算力是数字经济时代的发动机。从大模型掀起新一轮人工智能浪潮以来，算力不再只是产业背后的技术细节，而一跃成为社会数智化转型中不可或缺的核心资源。
截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFlops（EFlops指每秒百亿亿次浮点运算），位居全球前列。然而，随着AI快速迭代，算力不足的隐忧仍如影随形。
“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”在日前举行的华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军说，要迈向真正的AGI（通用人工智能），走向物理AI、世界模型，需要海量算力作支撑。
“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点+集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。”徐直军说，这不仅是华为自身的发展目标，更是对产业、对国家的长期承诺。
差异化路径突破外部限制
面对持续攀升的算力需求以及芯片制造工艺的外部限制，华为选择了一条差异化路径：以“超节点+集群”构建全新的算力供给体系。
“我们换条路走。”徐直军直言，“只有依靠超节点和集群，才能规避中国在芯片制造工艺上受到的限制，为中国AI算力提供源源不断的算力支持和供给。”
超节点是一种应对大算力多芯片联接的方案，通过整合算力芯片资源，在一个超节点内构建低延迟、高带宽的算力实体，让单个超节点尽可能大地释放算力，提高算力利用效率，支撑千亿乃至万亿参数模型的训练和推理。
徐直军进一步解释，超节点虽然在物理上由多机柜、数千甚至上万张AI计算卡连接组成，但在逻辑上却能像一台计算机一样工作、学习、思考、推理。集群则将多个超节点通过高速网络互联，再通过软件层统一调度，让多台服务器如同云服务一般灵活可用。
此次会上，华为推出最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192张、15488张昇腾卡。基于超节点，华为同步发布全新超节点集群——Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别突破50万卡和达到百万卡，是目前全球最强算力集群。
“‘超节点+集群’是华为在极限制裁下被逼出来的创新，是华为在计算上的核心战略。”徐直军表示，此次发布的超节点产品在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等多项关键指标上领先，并且这些优势将长期保持。华为计划以几乎一年一代、每代算力规模翻倍的速度，向更易用、更多数据格式、更高带宽等算力演进方向前进。
根据中国电信研究院的预测，到2035年，AI将为我国GDP贡献超过11万亿元。徐直军表示，华为希望用“超节点+集群”的系统性创新，为中国人工智能提供可持续、可拓展的算力底座，走出一条中国自己的AI算力创新之路。“谁想做别人做过的事情呢？肯定想做开创未来的事情。”徐直军说。
他表示，尽管单颗芯片性能及昇腾生态与国际领先者相比仍有差距，但通过开创性的计算架构，基于超节点和集群解决方案，能够实现“国内AI要多少算力就给多少算力，要什么样的算力就给什么样的算力”，华为对此充满信心。
构筑开源开放算力底座
值得一提的是，华为还通过系统性创新，突破大规模超节点互联的技术瓶颈，发布了面向超节点的互联协议——灵衢（UnifiedBus）。
华为全联接大会2025上，灵衢2.0技术规范正式开放，以便产业界共同研发相关产品和部件，共建灵衢开放生态。在徐直军看来，这一创新将为中国构建自主创新、开放繁荣的算力生态提供坚实支撑，推动产业向前。
在8月召开的昇腾计算产业发展峰会上，华为已经宣布全面开源开放昇腾硬件使能CANN，加速开发者创新，共建昇腾生态。
“捂在身上干什么？开源开放，用多了就有生态，用少了生态就跑了。”徐直军说，这是在和用户不断的交互过程中逐渐清晰的战略共识，也是算力生态建设的必然选择。
开源正在成为信息技术生态构建的主流趋势。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯说，“开放智算生态”“开源成标配”均已成为2025年人工智能产业关键词。
在算力层面，开源开放对生态共建具有关键作用。中国通信企业协会云数据专业委员会秘书长郑宏认为，开源技术不仅通过创新解决方案降低算力成本，更推动AI开发模式从单一模型研发转向覆盖硬件适配、算法优化、场景应用的全系统创新。
当前，我国正积极强化开源布局，出台《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》等相关文件，为开源生态厚植政策“土壤”。
开源开放是促进硬件规模化使用的先决条件，硬件的规模化使用又可以弥补开源开放的投入。徐直军说，虽然芯片供应一度阻碍了昇腾生态发展，但“生态是用出来的”，只要开发者和合作伙伴“劲往一块使，心往一块想”，国产算力生态一定会发展壮大。
