全国新型工业化推进大会9月22日至23日在京召开，会上传达了习近平总书记关于推进新型工业化作出的重要指示，指出“新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。”
　　中国工程院院士余少华表示，数字经济与传统工业实体深度融合，是实现新型工业化的重要路径。由此形成的新型基础设施、新型应用模式和新型工业生态，能够创造出覆盖工业全产业链和全价值链的智能制造体系。中国工程院院士李伯虎则认为，智能制造是推进新型工业化的重要突破口和着力点。

　　以云计算、人工智能等“云智一体”的新型基础设施做数字化底座支撑，大模型等新技术成为赋能传统工业智能生产的新范式——百度近年来的“大动作”，有效推动了数字经济与实体经济的加速融合以及国家新型工业化的步伐。
　　新型工业化“新”在哪里？“难”在哪里？
　　与传统工业的机械化、电气化、自动化“老三化”不同，新型工业有“新三化”，即智能化、绿色化、融合化。
　　智能化是检验企业创新能力的一项重要指标，有助于提高企业的管理水平，提升生产效率，增加产业链的韧性和安全性，推动中国制造业转型升级。最近有一家头部化工企业找到百度，他们生产过程中需要多轮质检来保障产品质量，但由于产品稳定性波动不大，希望结合此前数据打造一个质检降频的大模型，便于降低成本，提升生产效率。有了智能化，制造车间里工人只需要说一句话，大模型就能自动去调度、指挥多个系统，完成大量事务性工作，让员工摆脱琐碎，有了更多时间去探索创新，集中精力解决生产线上的痛点和难点。
　　绿色化是新型工业化的另一项重要内容，无论是供能端，还是用能端，都有巨大的优化空间。在山西晋能国峰发电厂，百度智能云正在探索使用人工智能降低发电所消耗的煤炭，使得每一度电可以具有更低的“含碳量”。在浙江美欣达，百度智能云对工业化流程进行能耗优化，降低每条产线的电力和燃气费用，即便是在“用能大户”纺织业，也能帮助企业一年节省费用100多万元。
　　这些经过实践检验的智能化解决方案，被百度智能云沉淀在开物工业互联网平台上，包括质量管控、工艺优化、安全生产、能耗优化、智能调度等企业核心场景，覆盖3C电子、化纤纺织、装备、化工、采矿、冶金、电力等众多行业在内的3.8万个工业模型。但新型工业化的改造升级还面临不少难点：以企业应用大模型为例，模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。大模型的大计算、大参数、高成本，对大模型时代的AI基础设施提出新的要求。
　　对于大模型，企业还有更“高”的期望值。有客户对百度表示，他们期望大模型解决的不仅是一个点状的问题，更期望以大模型为基础，构建起企业智能化的中枢能力，并由此演化出企业方方面面的智能化应用。以百度智能客服为例，客户希望通过大模型，既能解决客服的问题，还能解决员工的办公助手、企业规章制度的自动化归纳、企业内搜等问题。
　　大模型平台+AI原生应用，重构工业“加速器”
　　如何利用人工智能和大模型促进新型工业化发展？百度认为，首要要做好新型基础设施建设。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“云计算厂商需要标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、深度学习框架、大模型等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。”
　　百度智能云打造的“云智一体”新型基础设施，可以提供高性价比的异构算力服务和高效的AI开发运营能力，既可以帮助企业构建完整的数字化底座，又提供万卡规模集群的AI算力服务，帮助企业稳定、高效地完成大模型训练和推理。
　　百度智能云还打造了全球首个一站式的企业级大模型平台“千帆”，把模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，低门槛、高效率地向各行各业提供大模型服务和整套工具链。企业可以在千帆上选择一个通用大模型，通过千帆上预置的41个数据集、103套高质量的Prompt模版，针对自己的业务场景去快速优化模型效果。千帆平台还纳管了42个国内外主流大模型，提供中文增强、性能增强、上下文增强等能力。比如，原来要用英文对话效果才好的Llama2等国外大模型，现在用中文也一样好。目前，百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家，覆盖制造、能源、交通等多个行业的400多个场景。
　　目前，百度正在推进的另一个策略是大力打造“AI原生应用”，即用大模型把以前的东西全部“重做”一遍。什么是AI原生应用？百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为至少满足三个条件：第一，能用自然语言交互，这是最根本的变化；第二，能充分利用理解、生成、推理、记忆等，这些过去不具备的技术能力；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单。
　　对于工业企业，沈抖表示，大模型将会带来智能生产的新范式。员工不再需要投入大量时间去死记硬背常规内容，有问题只要问大模型，就能快速获得高质量的解答。大模型彻底改变人与机器之间的关系。更重要的是，大模型强大的理解和生成能力，能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。有了大模型，创新不再是天才的专利，每一个员工都有机会实现颠覆式创新。
　　智能化已在多领域、多场景应用，未来可期
　　近期，南方电网向业界展示了基于文心大模型打造的AI原生应用“南网调度值班助手”，其通过南方电网研发的电力行业人工智能创新平台提供服务。遇到故障时，值班助手可以秒级生成处置方案，及时响应15分钟电力市场调节要求。而且，员工只需要说一句话，值班助手就可以把各种安全预警归类总结，整理地清清楚楚，自动生成工单和交接班日报，让管理和调度人员，能快速知晓全局态势。类似的AI原生应用还有安全生产智能助手“度安安”，被中海油旗下的大型炼化企业大榭石化引入，实现安全隐患秒级预警，事故响应速度提升了50%。
　　在百度内部，百度智能云已基于文心大模型，对开物工业互联网平台进行重构升级，全方位加强知识增强、语义理解与交互等能力。过去，开物主要聚焦于垂直行业的特定场景化赋能。新开物将实现从“产线智能”到“企业智能”再到“产业链智能”的跨越，辅助地方政府做“强链、补链”的分析决策，促进产业链的全局优化。
　　同时，大模型也进一步提升了百度智能云的产品规模化复制能力。传统的AI开发模式如同“手工作坊”，专注于“死磕”单一场景、单一任务，应变能力极弱，无法复用和积累。现在，大模型带来了“工厂模式”。只需要基于大模型进行微调，就可以形成针对性的行业模型能力，完成多个应用场景的任务。
　　百度智能云开物已在苏州、广州、重庆等18个区域或园区深度落地，服务超过22万家企业，通过提供“贴身”服务，将标准化的智能解决方案快速复制到更多工业企业。
　　当然，被大模型重构的工业行业解决方案不局限于此。百度将在10月17日的“百度世界2023”展现更多的新型工业化的产品和服务。李彦宏将手把手教现场观众怎么做AI原生应用，还有云智一体的新架构、百度智能云千帆大模型平台新动态，AI原生应用的新落地案例，也将在当日大会上展示。