新华财经北京3月11日电（记者吴丛司 王腾）近年来全球人工智能技术加速迭代，中国的大模型企业展现出蓬勃的创新动力。特别是DeepSeek-R1模型的推出，为全球范围内的AI普惠与产业升级提供了全新路径，成为近期AI领域的焦点。

　　全国政协委员、360集团创始人周鸿祎日前接受记者专访时表示，企业在应用以DeepSeek为代表的大模型时，需要深度结合场景，通过构建专业知识库、打造智能体等方式实现降本增效。同时，企业在初中级应用阶段无需“训模师”，应充分利用现有大模型的能力。总体来看，AI安全与业务发展可以协同推进，通过技术创新和合理应用，最大化释放AI技术潜力，推动社会进步。

　　企业应用：深度融入场景为王

　　“DeepSeek-R1春节期间零广告投入，7天收获1亿用户，创最快应用破亿纪录，关键在于优化用户体验，让人工智能从‘不可用、凑合用’迈向‘都能用、都爱用’，在中国实现AI全民普及，中国有望借此成为全球AI普及率、渗透率最高的国家，加速AI产业革命爆发步伐。”周鸿祎谈道。

　　周鸿祎表示：“我一直觉得人工智能在中国一个重要的发展方向是‘人人智能’，每个人都可以有各种方面的专业助手，能够像亦师亦友的顾问一样。”

　　在个人应用层面，周鸿祎认为，DeepSeek能力强大，个人使用绰绰有余。他认为，作为聊天机器人，DeepSeek凭借其强大的自然语言处理能力，能够提供流畅、自然的对话体验，无论是信息查询、娱乐互动还是情感交流，都能游刃有余。

　　然而，周鸿祎指出，个人要想真正成为“超级个体”，还需依赖自身专业知识的积累。他鼓励个人在享受AI带来的便利的同时，也要打造个人专业知识库，实现与AI的协同进化。

　　谈及DeepSeek在企业的应用，周鸿祎认为，DeepSeek坚持开源、免费这条路，能有效帮助传统企业降本增效，通过应用大模型来打造新质生产力的杠杆作用是非常大的。但这一过程并非一蹴而就，企业要将应用需要和场景深度结合，在这过程中有四大关键步骤，分别是找场景、构建专业知识库、打造智能体、接流程。

　　他进一步展开说，企业首先要找场景，“不要幻想用一个大模型解决企业所有问题，而是找垂直场景，做专业技能大模型”。企业找到场景之后，要打造专业大模型，还应打造专业知识库。

　　“企业应用一定要有专业知识库，这绝不像网上说的那样仅靠提示词就能实现的。”周鸿祎表示，当企业有了专业知识库的时候，DeepSeek的输出结果是个性化的。

　　周鸿祎表示，接下来，企业最重要的是要打造智能体，通过大模型调用各种工具，实现日常重复性业务流程自动化。

　　企业在大模型初中级应用时不需要“训模师”

　　以DeepSeek为代表的大模型备受关注的同时，关于企业是否需要训练自己的大模型的讨论也逐渐展开。周鸿祎对此给出了自己的见解，他认为，在企业的初中级应用中，企业不需要“训模师”，而应充分利用现有大模型的能力。

　　周鸿祎指出，随着AI技术的不断发展，像DeepSeek这样的大模型已经具备了强大的推理能力和学习能力。通过学习企业的专业资料和业务流程，DeepSeek就能基本满足企业的需求了。

　　“我认为企业不需要‘训模师’，至少在初中级应用不需要。”他认为，一是企业不一定具备训练算力，二是企业不一定有专业训练师，“训模师”对人的要求还是很高的。

　　他建议，现阶段企业应将更多的精力放在如何利用现有大模型能力上，而不是盲目跟风训练私有模型。

　　同时，企业应用大模型也面临巨大挑战。周鸿祎认为，DeepSeek-R1等先进模型带来了前所未有的机遇，也同样面临无法通过传统网络安全手段解决的安全挑战。

　　“大模型还有一个特点，就是很难让它能力均衡。”在周鸿祎看来，训练是个艺术活，就像烧瓷一样，有时候企业运用私有数据训练大模型，其结果可能更不可控。

　　周鸿祎指出，虽然开源带来大模型的广泛应用，未来将会有各类专业大模型、垂直大模型、场景大模型，连接内部知识库，以智能体的形式在大批政府机构和企业中广泛部署，推进“数转智改”，实现降本增效。然而大模型存在的幻觉、内容安全等诸多问题无法通过传统安全方案有效化解。

　　AI安全和业务协同发展

　　对于AI安全问题，周鸿祎认为，不要笼统地谈AI安全，需要有一个正确的认识，既不能夸大，也不能忽视。

　　针对AI幻觉问题，周鸿祎提出了自己的见解。他认为，幻觉问题并不完全是AI的安全问题，而是大模型固有的特点，是想象力和创造力的基础。“没有幻觉的大模型就不聪明了，幻觉是大模型，像人一样有智力的体现。”

　　然而，幻觉在某些领域可能会引发严重问题。“企业内部应用大模型时，如果该企业属于医疗、法律、金融、证券等领域，或者用于生产制造等不容出错的地方，大模型一旦胡乱编造信息，可能会引起严重后果。”周鸿祎举例。

　　在防止幻觉方面，周鸿祎提出，可以通过知识库进行校正。例如，DeepSeek可以通过接入互联网的知识库进行校正，而在企业内部应用时，需要连上企业专有的知识库。此外，还需要引入多个大模型进行比对和判断，以避免单一模型的幻觉问题。

　　在他看来，AI幻觉作为AI技术进步中的一个风险点，需要引起足够的重视。但同时，也需要看到其背后的机遇和潜力。通过正确的认识和有效的处理，可以更好地利用AI技术，推动社会的发展和进步。“AI的安全和业务的发展，可以同步发展，是能够找到解决方法的。”

　　“智能体的安全、数据的安全、客户端的安全，还有基座模型的安全，构成一个新的人工智能安全新领域。解决方法就是‘以模制模’。”他建议，各界需共同努力，构建更加完善的大模型应用安全治理体系，在保障安全的前提下最大化地释放大模型技术的潜力。

　　“不发展才是最大的不安全，应该抓住AI这一工业革命的机会，提升生产力，让科技惠及每个人。”周鸿祎指出。