在金融行业加速数字化转型的浪潮中，优化服务效率、强化风险管控及创新营销模式成为金融机构的核心战略方向。
今年春节以来，DeepSeek等大模型的实际应用引发行业关注，其技术特性与金融等知识密集型行业的适配性进一步凸显。作为大模型技术落地的重要载体，AI智能体凭借其在多场景中的集成应用能力，正逐步渗透至金融业务流程各环节，为传统业态升级提供技术支撑。
日前，飞虎互动科技（北京）有限公司（以下简称“飞虎”）完成金融大模型智能体解决方案的全面升级。这套针对银行等机构开发的解决方案，已在全国110余家金融机构投入使用，构建起覆盖远程银行、虚拟营业厅的智能化服务矩阵。
“金融行业的复杂性决定了AI应用不能停留在表面。我们的终极目标是通过构建深度垂直的智能体，为银行业务链实现全维度智能赋能。”飞虎创始人兼董事长石海东对《证券日报》记者表示，随着DeepSeek、Manus等大模型和智能体的兴起，市场经历了技术认知的普及阶段。但金融机构真正需要的是能解决实际问题的“业务专家型助手”，而非通用工具。
智能体重构金融场景新底座
据Research and Market预测，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元。AI智能体可应用于医疗、金融、教育、制造等多个领域。
“大模型不仅是技术革命，更是新时代产业进化的发动机。”石海东表示，“就像工业革命时代的发动机催生出火车、飞机等重大创新，大模型也需要各类智能体作为‘适配器’来实现价值转化。在金融行业，这种转化尤为迫切，每个业务场景都值得用智能体重新做一遍。”
今年以来，我国大概有60多家银行表示接入DeepSeek，但主要用于智慧办公、运维研发、智慧投研方面，辅助完成报告和运营文案生成、代码生成与补全、投研简报生成等工作。
飞虎基于在AI大模型领域的技术积累，也在多家银行建设起“远程银行”“虚拟营业厅”，给予大模型金融应用底座，构建起“营销-风控-作业”的垂直智能体赋能矩阵。
“我们平常在用各种通用智能体，垂直场景智能体需要和业务深度结合。金融行业这类知识密集型行业需要深度思考和准确信息，单一大模型范式难以解决。金融业是智能体的天然落地场所。”石海东表示。
据悉，从2023年初起，飞虎启动了金融垂直场景智能体的研发，从“拟人化交互”、智能体运营监控，到适配金融级安全合规、金融场景围栏，以及探索“多智能体协同”“智能体专用工具箱”“智能体场景策略库与决策链”等能力，迅速落地多个金融案例。
催生行业增量新曲线
今年，Manus基于大模型性能升级的应用创新突破，引发了资本市场对智能体的热议。多家券商在研报中表示，当技术红利与业务场景深度碰撞，智能体应用有望在2025年进入放量元年。
聚焦于金融领域来看，银行面向庞大存量客群的运营转化已成为个人业务增长的重要引擎。私域客户当前主要靠活动运营，而客户经理队伍规模小、平均管户多，很难高频触达客户并及时交互转化。
飞虎副总裁乔彦军对《证券日报》记者表示，今年金融业在期待以智能体推动自身转型。为了引导智能体从策略库中选取恰当的策略，从知识库中检索相关信息，从工具库中获取所需工具，并从决策库中验证最终转化是否成功，策略库、决策库、知识库以及工具库都需要不断积累和更新。累积的资源可以作为大模型的参考依据，适应特定的垂直应用场景。
据统计，在风控机器人检测中，某省农信消费贷款余额规模为2900亿元，客户数202万。在飞虎风控检测推广后，预估每年可减少违约损失为4.96亿元。
可见，作为产业端落地的重要行业之一，智能体在金融领域正在创造越来越多的增量价值。
谈及智能体在大模型基础上所做的工作，石海东对记者介绍，一是RAG（检索增强生成）知识库与策略库，构建金融领域专用知识库，使智能体在生成回复前自动检索合规条款、产品参数等专业数据，减少“信息幻觉”问题；策略库则是方法论，类似于知识积累与传承。二是Multi-Agents，给不同的智能体赋予不同的角色定位。三是专业工具，在特定垂直场景，通过使用特制工具提升智能体的能力。
记者了解到，随着智能体业务的发展，在飞虎总营收中的占比日渐提高。以往，虚拟营业厅业务带来的收入在飞虎的整体营收中，占八成至九成。2023年起，大模型智能体业务跟传统虚拟营业厅业务的收入各占一半。
在飞虎的规划中，公司将持续在金融行业做深做垂直，以智能体产品对金融行业进行赋能。同时，2025年会逐步开拓渠道，计划将技术拓展至保险、证券、教育等领域，并积极探索海外市场机遇。
