10月26日，2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）在上海世博展览馆开幕，达卯科技携全栈算电协同技术产品体系亮相。达卯科技CEO简煜忞受邀出席主论坛，发表《以能源大脑定义算电协同，构筑AI算力与绿色能源融合新范式》主题演讲。
据简煜忞介绍，“绿电直连”是算电协同的典型落地场景，但长期卡在签约环节，“全国已批复绿电直连项目数百个，真正开工落地的仍是少数”。
他告诉南都记者，当前，业内尚存认知差，但算力中心转向能源驱动型是必然趋势，“大概在未来2-3年就有望进入规模化落地阶段。”而算力中心完成能源驱动转型后，将能够进一步实现降本增收。
算力中心转向能源型仍存认知差，未来2-3年有望规模化落地
近年，“算力的尽头是能源”这一金句在业内广为流传。今年以来，随着AI智能体的规模化商用，Token（词元）调用量与算力消耗呈指数级增长。Gartner 2026年预测，Agentic时代智能体单任务Token消耗量可达标准GenAI的5-30倍，算力需求指数级攀升，GW级智算中心将走向普及，而这也对电力系统安全性、灵活性和绿色水平提出了更高的要求。
在这一趋势之下，算力和电力正在逐步走向深度融合。今年，“算电协同”也已被正式写入政府工作报告。政府工作报告提出，要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”，将“算电协同”明确列为了新基建工程。
据简煜忞介绍，“绿电直连”是算电协同的典型落地场景。但长期卡在签约环节，“全国已批复绿电直连项目数百个，真正开工落地的仍是少数”。核心症结在于，发电方与算力方只围绕电能量净值讨价还价，为“2毛6还是2毛8”的电价僵持半年，加之自发绿电大发时段与市场低价时段重合、容量电费又难以削减，单靠电量净值双方始终谈不拢，几分钱、几厘钱的价差让项目陷入零和博弈。
简煜忞告诉南都记者，这当中涉及到转型认知差的问题。“通常来说，传统算力中心的建设是先建算力中心，再去配备对应的能源，能源的整体本位是以电网来进行过渡的，当前，国内的资源与负荷分布差异、局部电网存在支撑不足的结构性问题，绿电直连这样的新型应用场景应时而生，不过，现阶段不少市场主体对绿电直连的电价传导机制与结算逻辑仍未形成清晰认知。”在他看来，算力中心转向能源驱动型是必然趋势，“大概在未来2-3年就有望进入规模化落地阶段。”
Token工厂关注每Token消耗功率，归根到底要降低能源成本
谈及算力中心转向能源驱动的行业意义，简煜忞进一步向南都记者介绍称，一是能够让大家真正认知到有足够的能源基础才能支撑AI的长久发展，二是能够破解目前GW级算力中心的增长瓶颈，“通过算电协同优化，盘活负载侧的调节性资源，能够确保算力发展、AI发展、电网安全，以及新型电力系统建设能够耦合并行。”三是构建了新的价值模式，“在以前的算力中心中，能源是成本项。转型后，算力负荷能够变为电网的主动支撑型、灵活、可调节资源，最终能够实现降本增收。”
而从落地成效来看，简煜忞介绍称，达卯科技在商汤上海临港算力中心落地了其首个大模型驱动的算电协同项目，而从运营统计数据来看，在这个项目里，已经实现综合度电成本下降9.73%以上。年均度电成本节省大概在千万元水平。“目前，我们在商汤这个场景里的模型预测准确率已经可以达到日前95%、日内98%，比行业水平高出10到15个百分点。通过临港项目的落地，可以推动对应的产品技术在上海甚至东南沿海的其他算力中心快速复制，从而实现批量化的赋能。”
公开资料介绍，达卯科技是国内首家将能源大模型应用于算力-电力协同优化领域，其主要是依托自研垂类能源大模型与原子智能体、场景化智能体集群构建的“融合推演智能+ 统筹博弈智能”双引擎，实现负荷、发电、电价等多源时空、多市场数据预测和趋势感知，以及电能量、调节、容量、碳多重市场全局统筹、多目标最佳策略求解，构建智算中心能源运营全链路能力闭环。
通俗讲，达卯科技所做的事就是帮助算力中心“把单位电价降到比市场价更低”。在接受采访时，简煜忞表示，当前，Token成本核心来自三个方面，包括算力计算资源的成本、基础设施建设成本以及Token所涵盖的能源成本。“Token工厂关注的核心是每个Token所对应的消耗的功率，如今，国内在国产芯片算力和进口芯片使用上存在一定掣肘，要进一步降低Token成本，需要在消耗相同能源的情况下，更进一步降低能源成本。算电协同的赋能关乎一个项目的经济性落地，如果能把单位电价降下来，整体成本能进一步降低。”
