近年来，关于“我的工作会不会被AI取代?”的讨论越来越热烈。

　　一面，这个技术故事的A面：AI技术正展现出其巨大的潜力，从最初的聊天机器人，发展到能够即时生成图像的AI绘画应用，再到能够制作视频的AI应用，AI正以惊人的速度颠覆传统的行业规则，并塑造出一个全新的行业格局。OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼曾预言，AI大模型技术有潜力成为继移动互联网之后，下一个最具影响力的技术平台。

　　另一面是，这个技术故事的B面：好莱坞出现了演员的罢工潮，游行潮，抗议行业使用AI写剧本、生成视频。据高盛研究部报告预测：“未来全球平均18%的工作岗位或可由AI自动化完成，约有3亿个全职岗位或将受AI影响。”换言之，现有的劳动力市场或许会因为AI的到来，重新洗牌。

　　和激进的罢工、抗议不同，有些行业、岗位选择拥抱前沿技术、也坚定地相信，即使AI 很强大，但AI依旧无法替代这么多年在工作当中形成的真实触感，比如以洗护行业为例，那些通过一针一线慢慢缝补、修复的包包创伤、那些经年累月所形成对布料的触感，是再强大的AI也无法替代的。


去除毛球

　　我们通过和一个拥有9年洗护经验的技术经理王志超对话，通过他的视角来看待最前沿的技术是如何在最日常的行业当中生根发芽，他又是如何看待“职业与技术”之间的关系。

　　相比起被AI 替代的恐惧，王志超则坚定相信：“AI 很强大，但AI 不可能替代我们。”

　　“AI很强大，但不可能替代我们”

　　洗护是一个外界所知甚少且相对小众的行业，与此同时，洗护又是一个根植入日常生活当中的行业。

　　在外界看来，洗护行业属于既辛苦又不赚钱的行业。但事实上，洗护是一个不断成长的市场。以客观数据为例，2021年，中国洗护市场规模达到536.36亿元人民币;2022年，中国洗护用品行业市场规模增至2893亿元人民币。

　　王志超几乎见证这个市场的成长，今年是王志超进入洗护的第九个年头，他自己开过洗护店、当过老板，也在洗护连锁店、电商平台售后部门工作过，他见证了这个市场从小到大，并且在他看来，随着公众对于健康的观念逐渐更新，洗护市场将会越来越大的行业。

　　“因为家用的窗帘、蚕丝被子、羊毛被子家用洗衣机都是无法处理的，而这些衣物恰恰是细菌最多的，所以必须由专业的机构来处理。再者，你花一万块买的鞋子，你放心自己处理吗?”，王志超说。

　　“比如奢侈品的洗护是很难的，部分奢侈品是用皮革、丝绸来制作，这些材料就是需要人工一点点湿润、一点点清理，即使现在AI这么发达，但我仍然相信AI是无法取代我们，洗护或者说修复就是需要一点点建立对布料的触感、一点点摸过它的走线，这样才能处理。”王志超说。

　　“虽然认为AI取代不了我们，但洗护也是一个不断进步的行业，每一年的面料和制作工艺都有所升级、一些AI的图像识别技术能够帮助我们的分拣效率更高，我们还是需要拥抱新技术所带来的变化。”

　　以丰巢的洗护工厂为例，人机配合的模式就正在发生。在清洗衣物之前，需要进行分拣工作，在AI没有应用之前，都是依赖人工根据衣物的面料、颜色、水洗标进行一件件分拣，现在引入了 AI以后，可以快速准确地识别衣物的分类、名称、颜色等衣物的关键信息，不需要一件件点击和登记，有效节省人工点击与耗时65%。


丰巢洗护自动化流程

　　“C2F的洗护模式更符合发展趋势”

　　事实上，驱动行业发生变化的除了技术以外，商业模式的变更也是重要的推手。电商的蓬勃发展几乎重塑了销售的格局。

　　王志超相信像电商那样的故事，同样会发生在洗护行业。因为，他笃定地相信C2F的洗护模式是更符合未来趋势的。C2F背后代表的是更准确的用户需求洞察，传统的洗护模式不仅受本身的地理位置限制，还需要用户一件件打包衣服再拿到洗护店里，这样其实是不够便利的。越来越多的用户需要更灵活的时间安排，需要更便利的取送方式，C2F的模式恰恰响应了用户的诉求，工厂能够直接与用户对话，及时地调整服务的内容，缩短订单接收至服务完成的周期，减少了库存积压的压力，实现更高效的运营、形成更紧密的关系。

　　从商业结果层面来看，也印证了王志超的想法。几乎所有洗护App都是采取C2F的模式。

　　正是基于这样的行业判断，王志超选择加入丰巢洗护。一方面，他认可丰巢洗护所选择的C2F模式，另一方面，他认为“丰巢最大的优势就是拥有了庞大的用户量，并且在过去的将近9年时间里构筑了强大的物流供应链以及品牌效应，因此用户拥有天然的信任基础。这是任何一个新品牌都不具备的优势。更重要的是，丰巢和顺丰的紧密关系，让我相信我的选择一定对的。”

　　“掌握先进生产力的洗护工厂”

　　在来到丰巢洗护工厂，“我选对了”的感觉在王志超身上显得更强烈，因为在洗护的行当里，有一个不成文的行规，一般来说，大家建厂都用二手八成新的机器，比如某品牌的多溶剂干洗机，一台全新的机器几十万，二手的价格只需要2/3,洗出来的效果差不多，而且成本可以控制得更好。但丰巢不是，丰巢采用的都是全新的机器，这一点就是很大不同。

　　王志超举一个非常直观的例子，以前工作过的工厂一部分机器还是按钮型机器，每启动一次就要重新调节水量、时长等等。而丰巢所有的机器都可以自动记忆，在王志超看来就是，诺基亚与iPhone 的区别，背后就是生产效率的跃迁。


丰巢洗护工厂内景

　　此外，丰巢中山洗护工厂的硬件设施是非常齐全的， 包括立体人像机、吹压烫裤机、衬衫一体机，各种大型的水洗机、干洗机、烘干机。

　　硬件之外，丰巢也使用数字化手段构建了智能化调度系统、智能化分拣系统，可以根据用户下单的地址，结合自营自建工厂位置、合作供应商工厂位置、合作工厂洗护品类、日均产能饱和率、洗护超时率、历史投诉情况进行智能派单，同时丰巢根据数据应用实时调优及手动干预，达到物流距离最短、成本最低、洗护质量最佳、服务时效最快的目标;

　　软硬件之外，丰巢的洗护工厂也展现出了一种先进的经营理念，包括一些6S工厂建设(整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全)，落实到细节之处，就是多远距离应该要设置一个收衣篮、桌上的工具应该要摆放多少个、工具和工具之间应该要怎么摆放，电路应该要怎么走线，多少人看一台机器等等，这些细节都展现了一个优秀的洗护工厂应有的状态。

　　市场正在不断壮大、商业模式正在进一步成熟，以AI为代表的技术推动行业进一步发展，同时也为洗护这个传统的行业注入新的能量和活力。