在当下竞争激烈的电商生态中,品牌面对着复杂多变的市场环境,必须更精准地把握不同类型消费者的需求,准确识别商品的种收潜力。为应对这些挑战,巨量云图O-5A模型应运而生,通过清晰定位出用户与品牌关系所处的阶段,帮助品牌看清种收,做好经营决策。
然而,不同行业的品牌在应用5A模型时,面临着不同的需求和挑战,因此需要个性化的解决方案。对此,巨量云图推出了商品5A、团购5A、全域5A等不同领域的人群资产经营模型,以为不同行业的品牌提供度身定制的策略支持和指导。
本期【营销科学科普计划】,将重点围绕【商品5A】进行解读,帮助品牌从商品维度去洞察人群的种草和转化情况,以更清晰地看清商品优势,从而做好种收决策。
Part 1「科普之反黑话大全」 , 从商品维度帮助品牌精准还原用户行为
相比传统的品牌5A,【商品5A】更聚焦于单一商品与人的关系,可以帮助多品线经营的品牌清晰还原每一款商品背后的用户行为,以为后续对于不同层次的用户实施更有针对性的广告和内容影响策略。例如,通过商品5A的层级分类,我们发现商品A3相对于商品A1/A2在转化率方面高36.5倍,客单价也较商品A2高出2倍,由此,商家则可以优化针对商品A3人群的种草广告,以更好地把握市场机会。
此外,考虑到不同品线的商品销售周期有一定差异,【商品5A】之下又细分为【快消商品5A】和【耐消商品5A】两种人群分层模式。在本期【科普之反黑话大全】专栏中,我们将针对这些概念进行详细解读,帮助快消品商家(美妆、日化、食饮、服饰等)和耐消品商家(手机、3C数码、母婴、家电、奢侈品)进行更精准的人群经营,并建议相关品类的商家根据不同的时间窗口期灵活调整投放策略,以实现更高效的转化。
Part 2「科普之科学漫游指南」
商品维度量化人群资产 , 助力品牌做好货盘组合精准触达用户
在实际应用中,【商品5A】主要通过细化到商品SPU粒度的人群资产分析,帮助品牌做好货盘组合,精准击中目标用户。本期【科普之科学漫游指南】继续以流程指引图的形式,指导多商品、多品线运营的商家在巨量云图实现零门槛操作相关工具,并将工具能力应用在生意经营中。
具体来看,品牌可在「巨量云图」 -「人群」 -「 SPU5A人群资产」模块,了解商品5A在行业内的现状,以及单个SPU商品的5A人群结构,由此来寻找商品在经营中的发力方向。同时,品牌可以在该模块中查看品品重叠情况,分析多个SPU的人群相似性和种收一致性,优化货品组合来助力转化提效。
除了常规的人群优选逻辑,品牌还可以通过「SPU5A人群资产」-「SPU5A流转」-「品品人群分析(品牌内)」工具来选定SPU商品做好潜力人群的挖掘;在「品品人群分析(本品与其他品牌)」模块中,品牌还能了解商品5A人群哪些被对比品牌优先转化,从而制定防守策略,加强市场竞争力,实现长期的品牌增长。
结语
随着抖音电商日趋成熟,巨量云图的5A模型也在不断进化。在多商品、多品线的运营常态下,【商品5A】将人群分层与用户具体的商品行为紧密相连,帮助品牌看清商品优势,做好商品种收。在其他营销场景中,5A模型也在为其他行业经营提供行之有效的方法论。在后续的【营销科学科普计划】中,将继续为大家解读5A模型在其他行业的拓展及应用,敬请期待。
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