上证报中国证券网讯（记者李兴彩）9月25日，在第五届全球数字贸易博览会上，苏州睿芯集成电路科技有限公司（简称“睿芯”）宣布RISC-V数据流AI芯片高光D35实现量产。这为我国边缘端AI算力供给增添了不同的技术路径，反映出国产AI芯片在架构创新方向上的最新进展。
架构创新破局数据流路线获顶会验证
睿芯高光D35是一款采用数据流计算架构的边缘端AI芯片。与传统控制流架构不同，数据流架构以数据驱动计算，数据在计算节点间流动时触发运算，能够有效减少数据搬运带来的功耗开销，提升算力利用效率，在AI推理场景下具有结构性的能效优势。
该技术路线的先进性已获得学术界高度认可，相关研究成果获ISCA 2026国际计算机体系结构顶会最佳论文提名。论文数据显示，在相同12nm工艺节点下，基于数据流架构的推理加速方案，相较于国际主流厂商的边缘端推理平台，可实现数倍的能效提升。
值得关注的是，该芯片采用全自研RISC-V CPU内核。作为开放指令集架构的代表，RISC-V近年来发展迅速。数据显示，2025年全球RISC-V SoC出货量已达约69亿颗，预计到2031年将增长至约360亿颗，年复合增长率达31.7%；中国RISC-V SoC市场规模预计将从2025年的约240亿美元增长至2031年的约864亿美元。
分析人士认为，数据流架构与RISC-V指令集的结合，为我国AI芯片产业提供了一条“指令集自主+架构创新”的技术路径。这条路线不依赖国外主流架构授权，从指令集到计算架构实现全链条自主可控，对于保障国家算力供应链安全具有积极意义。
产业需求牵引边缘AI算力进入加速期
数字经济的蓬勃发展，为AI芯片产业提供了广阔的市场空间。国家互联网信息办公室发布的《国家信息化发展报告（2025年）》显示，2025年我国数字产业收入达39.6万亿元，同比增长8.8%；数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%。
算力是数字经济的核心生产力。随着AI应用从云端向端侧、边侧延伸，边缘推理算力的需求快速增长。工业和信息化部数据显示，2025年上半年我国边缘计算市场规模已突破420亿元，同比增长28.6%。IDC预测，到2027年推理将占智能算力需求的70%以上，边缘端正在成为AI算力增长的重要引擎。
据IDC统计，2025年我国AI加速卡总出货量约400万张，其中国产厂商合计出货约165万张，市场份额首次突破40%。中信证券预测，到2026年中国AI芯片市场规模将突破3000亿元，大模型推理需求爆发、智算中心建设和企业AI渗透率提升，将成为驱动行业增长的三大主要因素。
在这样的产业背景下，边缘AI芯片的技术路线创新显得尤为重要。业内专家表示，边缘场景对芯片的能效比、延迟确定性、成本结构有特殊要求，单纯依靠制程迭代难以满足多元化需求，架构创新正在成为行业突破的重要方向。
政策导向明确 “十五五规划”指明方向
今年9月印发的《电子信息制造业发展“十五五”规划》，为AI芯片产业发展指明了方向。规划明确提出，要加强张量核心数据流组织、动态稀疏计算、统一内存架构等技术攻关创新，推进RISC-V架构研发与产业化，加快边缘推理芯片创新发展。
工业和信息化部8月印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》提出，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，加大力度适配国产算力芯片，目标是到2030年我国智能算力规模较2025年增长超5倍。
国家层面的政策支持，为AI芯片产业创新发展提供了坚实的制度保障。业内人士表示，在政策引导与市场需求的双重驱动下，我国AI芯片产业正在从“跟跑”向“并跑”转变，技术路线也从单一追赶向多元创新拓展。数据流架构等新技术路线的产业化落地，丰富了我国AI芯片的技术谱系。
应用场景拓展生态建设持续推进
技术价值最终要靠应用场景来验证。据了解，高光D35主要面向边缘端推理市场，重点布局视频AI、智慧园区、具身智能、智慧医疗等领域。该芯片采用Chiplet先进封装技术，可通过芯粒组合灵活配置不同算力档位，以适应边缘市场碎片化的需求特点。
在软件生态方面，睿芯构建了包括编译器、推理框架、模型库在内的全栈软件体系，支持主流开源推理框架，降低开发者迁移成本。
发布会上，睿芯与多家行业企业签署了生态合作协议，将基于高光D35联合开发行业解决方案。合作方涵盖智慧园区、数字科技、医疗健康、具身智能、行业智能化等多个领域。业内人士认为，量产即获得多家行业客户认可，表明数据流架构在真实业务场景中的价值正在得到验证。
睿芯方面表示，公司总部位于苏州，在北京、上海、无锡、新加坡设有研发中心，拥有80余项数据流技术相关专利。接下来，公司将持续加大研发投入，完善产品矩阵，深化产业合作，推动数据流AI技术在更多行业落地，为数字经济高质量发展提供算力支撑。
