“觉醒年代”：先看见未来
每年夏天，美国爱达荷州的太阳谷（Sun valley）都会举办为期一周的商业峰会。
这个有数十年历史、被称为“超级夏令营”的聚会，已成为科技、投资、媒体大亨们每年交流聚会的盛事。
正是在这个峰会上，巴菲特曾经预见千禧年互联网经济泡沫，发表了股市就是“称重机”的价值投资经典演讲；
一度处于融资困难的山姆·阿尔特曼，遇到了微软CEO纳德拉，斩获10亿美金融资（之后又追加120亿），将他创立的OpenAI推上顶峰。
无数的大亨名流或科技精英，在这个圈层里，或留下吉光片羽的预言，或谋划施展拳脚的蓝图，就像他们在达沃斯所做的那样。
这也证明着，古往今来，思想和技术都离不开圈层。
总有一部分人先看见未来。这些人类最顶尖的大脑，就像孤独的流星率先觉醒，当他们交汇、碰撞、合流，就照亮了历史的草蛇灰线。
古希腊的雅典学院，柏拉图、亚里士多德、毕达哥拉斯等思想家，为欧洲哲学和自然科学奠定基石。
电视剧《觉醒年代》，再现了陈独秀、李大钊、蔡元培、鲁迅等一代知识分子的奔走呐喊，向一整个民族播撒星星之火，成为思想觉醒的新文化运动。
即使是当下大热的人工智能，其最初的诞生，也离不开达特茅斯会议的先行者。
1956年，约翰·麦卡锡、明斯基、香农、塞弗里奇等30多位计算机科学权威，利用暑假聚在达特茅斯学院，去研讨：
如何让机器像人一样，能够认知、思考和学习？
由此开启了人工智能领域浩浩荡荡几十年的创新与探索。
达特茅斯会议
类似的探索，还在更多的领域同样加快发生着。
2020年，华为云联合云原生计算基金会（CNCF）、中国信通院及一批数字化行业企业，共同构建起了全球化云原生交流平台——创原会。
这一平台，补齐了国内长期稀缺的硬核技术圈层空白。
一来，既懂技术、又懂产业的人才，本身就不多，基本是业界组织和企业的技术领军人；
二来，企业们社交虽然多，但因为竞争关系，或因为行业隔阂，能让大家开放交流、沉淀技术经验的平台，基本没有。
然而，创原会做到了。
从2021年开始，这群人定期攒局交流，慢慢拉起了一个行业小群。
一开始，他们讨论的是当时大热的“云原生”理念与技术，算是精英气质的科技沙龙。
创原会副理事长、华为云Marketing部部长董理斌介绍，那正是云计算技术激荡的一年，许多成员企业都曾有体会，“不上云原生肯定后悔，上了云原生又发现非常之难”。
为此，创原会这个组织就开始探索，云原生技术应该怎样和各个企业的数字化转型、业务商业成功融合起来。
这群技术精英，显然先一步看到了潮水的变向。
过去几年，在技术变幻、宏观经济波动的形式下，巨大的不确定性萦绕着各行业。
存量时代，企业纷纷向内求解，希望用数字化、自动化、全云化、智能化来破局。
同时，他们又把目光看向外部：
同行、竞争对手、领先者们，分别在做什么？有无作业可抄？
前沿技术有哪些？AI、云计算、物联网、5G？
技术如何解决问题、创造增量？
在创原会，大家把遇到的难题、解题思路，统统摆上台面。
这样纯粹的氛围，形成了“现实扭曲力场”。
成立3年来，创原会的核心企业超220家。诸如B站、顺丰、小红书、招商证券、美的、软通动力等数字化领军企业，都不止一次在这个平台输出经验。
如今，创原会已覆盖了国内互联网、金融、汽车、制造、传媒等行业的800多位企业CTO、技术负责人和学术界专家。甚至扬帆出海，在亚太、拉美、欧洲等系列国家建立分会，输出中国的技术经验和模式。
这群“先行者”们，不仅预见了自己所在行业未来，更竞相分享、碰撞、辩驳，期望探索着跨越行业、跨越国家、跨越时代的技术浪潮方向。
12月22日，创原会·2023技术创新峰会在云南丽江开幕。今年，他们讨论的主题是“CloudNative x AI，迁跃·新机遇”。
当AI大模型代表的技术新周期轰然开启，中国的企业们处在什么位置？
企业如何抓住机会，向更高维度迁跃？
从云原生到AI大模型，数智化浪潮如何涌起
在量子物理学中，电子围着原子核转。
如果电子不断捕获光子的能量，就会从低能级转化为高能级。这种转变叫：跃迁。
“今天，云就是电子，AI就是光子。在云原生的高度上，把AI捕获住，咱们就能创造出更大的能量。”在数十名企业CTO们聚集的创原会恳谈会现场，董理斌开场说道。
台下响起热烈的掌声。相信我，这是研讨里最浪漫的一段发言了。
接下来几小时，理工大佬们的聊天能有多硬核？
大部分讨论，都是单刀直入：
你们今年怎么做云原生、用好云、管好云？
你们这套系统用了什么技术，什么解决方案？花了多少钱？做出什么效果？
快上台来，多讲讲你们的案例！
讲干货、做实事，这是他们的舒适讨论氛围。
万顺叫车技术委员会执行总裁魏家富表示，创原会一是很专业，二是有前瞻性。作为企业管理技术的团队，在这里跟同行和专家交流能学到许多新东西。
茄子科技联合创始人陈少为感慨，会议非常的密集，来自各行各业的信息输入非常多，在会上脑力要高速运转才行。
企业的数智化应该往什么方向走？今年他们谈及最多的，是AI大模型。
如果只用一个词概述2023年，只能是AI。
一个能通过各大考试，提供专家级问答的聊天机器人；
一个人用AI应用，就能轻松做出精美画作、特效视频、小游戏；
一个无处不在的智慧助手，帮助矿山工人、医药研发组、金融分析师等各行各业的人，改变着自己的日常工作。
这给大众的冲击力，比当初下围棋的AlphaGo，要强烈直观得多。
行业内风起云涌。截至10月，国内发布了238个大模型。5月份，还是79个。
如果参加科技论坛，会看到一大帮企业客户都在问：怎么用上AI大模型？成本有多高？
华为云CTO张宇昕
华为云CTO张宇昕指出，人类历史上每一轮重大变革背后，都是科技“迁跃”创新的结果。
不管是数字化、智能化，本质都是通过技术实现开源节流、创造价值。
从达特茅斯会议算起，人工智能提出已近70年，为什么今年才开始普及？
张宇昕回答，人工智能需要的基础设施和能力，之前都未曾真正具备。只有基于云计算的海量算力和系统性创新架构，才让AI有了变成通用技术、广泛应用的可能。
中国信通院云计算与大数据研究所副总工陈屹力介绍，“云+AI大模型”模式已在全球取得广泛认可，势必会加速产业的颠覆性变革。
信通院云计算与大数据研究所副总工陈屹力
目前，人工智能领先的公司，要么生长在云上，要么本身就是云公司。
与OpenAI合作后，微软云就形成“云-企业软件-AI服务”三条商业曲线，营收突破千亿美金；国内华为、阿里、腾讯、百度等云厂商，也是AI大模型的主力军。
讨论中，华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾分享了一组行业数据：未来五年，全球企业软件市场空间预计可以达到1.5万亿美金，云计算市场也是万亿美金，AI则是各行业中最具活力的增长赛道。
华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾
而目前，中国企业主要投入在IT硬件，云、软件、AI还有巨大空间。
因为国内仍在数字化前期，水平参差不齐。领先企业实现了云原生，用上了大模型。而部分企业还没上云，还想通过自建机房、买IT设备来“升级”。
多位专家指出，智能化将反推数字化进程。
因为大模型的技术门槛很高，对算力、数据、网络等基础设施的需求，企业靠自建已不能实现，需要从云上调用算力、获取技术服务。
张宇昕提出，云原生与AI的叠加将为产业带来七大技术“跃迁”：
在架构方面，引发从“以CPU为中心的主从架构”向“多元算力对等架构”跃迁；
在算力方面，从“通用算力”向“澎湃AI算力”跃迁；
在存储方面，从“数据湖存储”向 “AI-Native智算存储”跃迁；
在数智融合方面，从“Data+AI”向“Data for AI/AI for Data全面数智融合”跃迁；
在应用开发方面，从“全码、低码、零码开发”向“AI辅助开发、自主开发”跃迁；
在媒体技术方面，从拍摄到“计算”、从制作到“生成”跃迁；
在安全体系方面，从“网络与信息安全”走向“零信任、合规、隐私保护、伦理遵循、非歧视”等前沿理念跃迁。
“云原生+AI”会是下一阶段的主战场。创原会上的技术大佬们，又指出了哪些趋势？能为中国企业带去什么？
大江大海，到千行万业去
“我的意见是，联合创新。我们这个圈子是中国最好的技术圈。我们的合作，可以大大加速企业的探索进程。”
在闭门会里，软通动力CTO刘会福对着一批企业家说。
从2020年底提出的“云原生2.0”，2021年技术峰会发布云原生2.0十大新范式，到2022年年度峰会提出的“上好云、用好云、管好云”，再到2023年底提出的“云原生X AI，开启数字化跃迁”，创原会每年都在捕捉着最新的技术趋势。
这无疑是中国最硬核的技术圈层，也许没有之一。
我们在现场了解到，除了座谈交流，他们考虑更多的是，如何更进一步帮助成员企业，在具体的业务落地中实现数智化？
创原会先做了一次调研：企业转型都遇到了哪些困难。
没想到，排名第一的是“新技术”。
简单来说，就是转型的道理大家都懂，但是往往“不敢转、转不起、不会转”。
为什么呢？
张宇昕分析，企业从获取新技术，到有能力将其融入到生产体系中，最少要三年。
而中国很多小企业的寿命，可能都没有三年。
陈少为开玩笑：新技术很好，但企业里有一个人感觉不太好——给技术付钱的人。
数字化转型，公认是企业的“一把手工程”。
黄瑾感叹，虽然千行万业都值得用AI重做一遍，但AI的成本仍然很高，很多企业还用不起大模型。
总结下来，老板们至少有这些顾虑：
资金的投入回报率，尤其在增速放慢时
方案的成熟度、系统性、拿来即用的数字化经验
懂企业、有能力、价格合适的技术人才
对企业数据合规、安全的担忧
创原会成立的三年，内部称之为“启航、扬帆、远航”，其实就是三步走：定方向、树标杆、解难题。每一步，都是要跨越从技术到产业的鸿沟。
“星火时刻”的自由交流是创原会最受欢迎的保留节目之一
在第一年，华为云在创原会首次提出“云原生2.0”的趋势。
他们预判，未来方向是：企业将完全生长在云上。
云原生不仅是一场技术变革，也是生产方式、组织管理、商业模式，甚至思考方式的转变。
国内当时尚未重视，但创原会的会员企业基本是各自领域的头部，他们先带头转型。
到第二年，云原生已被业界广泛接受。创原会又组织每年评选“云原生先锋实践”。
今年，来自互联网、汽车、金融、零售、教育等行业的二十余家获奖。这就是“扬帆”，为千行万业选出有创新、可复制的样本。
创原会第三届“云原生技术创新”项目颁奖
创原会第三届“云原生先锋实践”项目颁奖
第三年，随着转型深入，更多实践中的难题暴露。
他们就聚焦深度用云：在上好云之后，还要用好云、管好云，这是企业数字化转型成功的唯一路径。
“创原会在2024年将聚焦把云原生与AI结合起来，助力企业智能升级”，在2023年的末尾，峰会将技术话题定位在了“云原生X AI”，张宇昕说。
而整场讨论后，最被提及的几大挑战是：
大模型的成本高和ROI问题
大模型产品化和行业落地
数据的稀缺性和合规性
多元算力的构建迫在眉睫
行业人才极度稀缺
即便在场的大企业，目前也是在最有价值的场景，先用上大模型技术。
这也推动创原会从一个交流对话机制，向促成合作、共同创新的平台进化。
首先，大模型最难的基础研究、算力建设、模型适配等问题，可以交给云厂商去做，打造大模型百花园的“黑土地”；
接着，各行业企业专注挖掘自身的业务场景和数据，选取自己最适合的技术模型和转型路线，进行数字化探索；
再者，信通院、CNCF、IDC等行业机构负责牵引，洞察未来趋势、市场机会，研究行业新标准；
董理斌说，AI重塑千行万业，某种程度上又到了我们这些人引领大家、发挥作用的时候。
“我们每个人所贡献的思想，激发出的火花，都是有力量的。这些力量会推动企业成长，改变云原生和人工智能时代的潮水方向。”
确实，在这次会上，多家企业的技术负责人，正迫不及待分享了他们目前的尝试。
网易伏羲资深AI架构师李想成介绍，他们依托云原生技术，构建了AI多云平台，并进一步适配华为云昇腾AI云服务，实现了算力跨云调度、大规模分布式训练、推理加速，能够轻松应对每日上百亿次的AI请求。
这在支撑了网易的逆水寒、永劫无间等热门游戏的爆发式增长，并且用最精简的资源，给玩家做出了最优的用户体验。
长城等多家车企负责人都讲到，自动驾驶是汽车+AI领域最重要的方向，2024年会是高级别自动驾驶的落地之年。
不仅如此，除了辅助自动驾驶的数据生成、场景仿真，大模型还在接入车企设计、生产、营销的全流程。
深圳气象局首席预报员陈训来介绍，目前深圳区域的气象预报是以全球大模型为基础，基于区域高质量数据集，应用人工智能技术研发的创新项目，能快速获取未来5天的气温、江水等预报信息，为交通、水务和旅游等行业提供“气象+”的系列精细化服务。
华为云也公开了盘古大模型的整体解决方案，为企业提供5+N+X三层架构的魔性能力。
L0层是自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算这5个基础大模型；
L1层是行业大模型，包括汽车、矿山、气象、药物分子、政务、数字人等；
L2层是具体业务的场景模型，比如药物筛选、供应链物流、台风预测。
今年，华为云还上线了昇腾AI云服务，在乌兰察布、贵安、芜湖兴建AI算力中心，为企业提供长稳的澎湃AI算力，解决所有中国企业们在数智化道路上的第一大挑战：算力短缺。
结语
大江大海，激流浩荡。
正如《觉醒年代》的先行者，立志做普罗米修斯，为新的世界照亮道路。
在日新月异的技术“跃迁”浪潮上，还有更多探路者，在各行各业的角落里披荆斩棘。
有创原会，有各类组织和机构，也许还会有更多的行业平台，他们都拥有着共同的目标，希望能帮助企业们集中资源，形成合力，激发创新，战胜不确定性，打造中国自己的科技创新生态。
也许不久的将来我们能看到，
在这个生态里，生长有光芒，思想有力量，照耀着通往智能时代的路径。
