上证报中国证券网讯（记者李兴彩）11月6日，聚石化学第二届（2026年）高质量发展论坛在安徽安庆举行，本届大会以“点石成金智创芯程”为主题，集中展示了公司及关联公司在湿电子化学品、先进封装材料、算电存一体化等半导体领域的转型规划、进展及面临的AI发展机遇。与此同时，来自半导体设备及材料、AI算力、AI芯片等领域的嘉宾，探讨了AI产业发展及蕴含的新机遇。
在本次论坛上，聚石化学旗下子公司与北一半导体、利扬芯片、词元大陆等签署了战略合作。此外，广州聚石芯创、香港聚芯智算、安庆聚石芯能等半导体公司举行了成立启动仪式。
“AI浪潮和新能源技术不断迭代下，企业以往‘大而全、重资产、低附加值’的运营模式已不适用。”聚石化学董事长陈果在致辞中表示，作为一家科创板公司，聚石化学也在持续致力于产业转型，期望在高端材料、新能源、算力等新兴产业领域建立新的增长曲线。
从电子材料到算电存一体新产业突破有力
AI正在推动人类历史上规模最大的基础设施建设，开启从芯片制造、先进封装到材料的整个半导体产业链全面重构。
“AI不只是放大市场，更是重塑电子化学品的技术门槛与竞争格局。”安徽拉瓦锡科技有限公司（简称“拉瓦锡”）总经理李智文在演讲中表示，湿电子化学品受AI封装拉动显著，部分光刻胶、光敏聚酰亚胺（PSPI）、CMP浆/耗材进入高增长阶段，临时键合胶、电镀液、底部填充、助焊剂清洗等先进封装材料成为新兴的高增长市场。
拉瓦锡安庆研发中心主攻光电显示材料，在聚酰亚胺单体、电致变色及OLED中间体等产品方向上，已完成小试与中试工艺验证；苏州研发中心主攻G5级半导体湿电子化学品等前沿材料研发，有望成为公司未来3年业绩增长的核心业务之一。
AI算力正在重塑存储芯片的产业价值，液冷也成为智算中心的必选项，这也成为聚石化学发力的新方向。
广州聚石芯创电子科技有限公司（简称“广州聚石芯创”）总经理付露露在会上介绍了半导体与算力布局战略：一是直接与原厂展开合作，分阶段拓宽存储产品类别、打造自己的品牌；二是瞄准算力集群低成本稳定供电，与合作伙伴协同发力碳化硅器件等领域；三是着眼于算电存一体化，自研加速卡和超算服务器，让客户在算力上“买得到、用得好、成本可控”。
除了湿电子化学品，关联公司的先进封装材料也将受益于AI算力发展。江苏思尔德科技有限公司（简称“思尔德”）总经理辜勇介绍，公司的高阻隔膜材料，兼具高阻隔性能与高光学特性，在钙钛矿电池、有机发光显示（OLED）、有机电致变色器件（EC）等领域应用前景广阔，有望成为柔性泛半导体器件封装的核心原材料之一。
算电协同下，直流微电网技术有望在未来数据中心能源系统建设中谋得一席之位。广东辛普立环境能源科技有限公司（简称“辛普立能源”）总经理宋刚勇介绍，辛普立能源技术优势之一是前瞻性布局“源网荷储”一体化，将绿色能源优势转化为数字时代的算力价值，公司已于今年11月份在广州番禺区沙头街道便民服务中心成功运营停车场光储充一体化系统项目。
产业链伙伴共探新趋势、新机遇
聚石化学在会上表示，公司在新产业领域，将与产业链专家伙伴协同合作，共赢发展，打造最具竞争力的算电协同生态链。在本次论坛上，来自产业链合作伙伴的嘉宾，也就相关领域发展机遇做了深入浅出介绍。
“AI推理正在加速存储芯片需求爆发。”Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰在演讲中表示，AI推理本身就是一条数据流水线，存储不再只是配角，而是贯穿各个层级的关键基础设施。而存储周期的魅力恰恰在于：需求可以一夜之间爆发，但存储芯片厂建设起来可能需要3年-4年。
倪锦峰表示，AI发展呈波浪式推进，产业整体规模不断创新高。满足AI时代快速增长的存储需求，Solidigm中央实验室采用AI存储创新试验场模式，通过“存储带宽+满载运行的加速器”，突破带宽瓶颈，释放算力潜能。
AI推理时代，算力产业的价值标尺已经从“峰值算力”切换到了“每Token（词元）成本”。当AI从租GPU转向卖Token，产业形态会发生怎样的变化？
“一批设备，三门生意：词元工厂（Token Factory）卖算力和Token、KV加速服务器卖设备、人工智能基础设施（AI-Infra）提供推理系统优化服务。”上海词元大陆算力科技有限公司（简称“词元大陆”）产品总监王梓康介绍，当前，词元大陆的算力服务主要为云端主流大模型Token工厂基础设施优化与运营。
尤其是，作为自研专用核心设备，KV加速服务器把KV Cache的运算与存储从传统GPU搬到KV显存扩展卡上，能大幅增加KV有效高带宽显存容量，提高用户并发4倍-8倍。
词元大陆还计划把每一座充电站，变成一个绿色算力节点。王梓康透露，作为第一个“充电站+算力”落地项目，番禺首站计划已于11月底上线。
此外，在本次论坛上，北一半导体科技(科技)有限公司董事长金明星介绍，北一半导体秉持碳化硅、氮化镓等器件优势，提供面向下一代800VDC架构的电源解决方案。中科曙光高级架构师明立波介绍，解决大算力需求，今年或者明年建设的算力中心，将成为硅光、量子、经典算力等三类计算的综合体。
