11月4日，2026中国广播电视精品创作大会在北京开幕。《中国经营报》记者在大会现场注意到，这场由国家广播电视总局与北京市人民政府共同主办的大会上，AI议题贯穿了多场平行论坛与沙龙。AI究竟在多大程度上改变了长剧与微短剧的生产方式？它至今仍然无法触碰的边界在哪里？

　　会场内外，两种声音交织。一边是制作机构晒出的成本账单与周期表，例如抖音集团产业研究副总裁线思远表示，AI视频生成模型已从“只能生成画面”走向“可投入生产”新的阶段，赋能专业影视从业者，借助技术力量，让更多题材得以完整呈现，并且更低成本地呈现。另一边是从业者对“真实感”与“判断力”的反复追问。

　　但有一个观点仍得到了诸多与会者的认可：AI降低了精品创作的门槛，但没有降低对精品的要求。

　　从“工具”到“流程”：AI走到了哪一步

　　在2026中国广播电视精品创作大会期间，中国电视剧制作产业协会会长、正午阳光董事长侯鸿亮透露了一个信息：“做了这么多年制片，我一直会有遗憾：有些故事在文学上是成立的，但受场景、成本和制作条件限制，到了拍摄阶段只能缩小、简化，甚至放弃。电视剧《重庆号》在十年前就有了创意，其中涉及大量英国场景、舰船内部和海上作战镜头，当时很难完成。现在借助AI、虚拟制作和真人实拍混制，这个项目终于具备了拍摄条件，将在11月7日开机。它最后是不是一部好作品，还要接受观众检验；但至少，过去拍不了的故事，今天有机会开拍了。”

　　线思远的发言则揭示了这种可能性的技术底座。“过去两年间，视频生成模型经历了快速演进。从2024年OpenAI的Sora首次验证模型直接生成视频的DIT技术路线，到今年2月，我们发布的Seedance 2.0实现了能力的跨越式提升，引发行业广泛关注。到7月份，Seedance2.5继续迭代上线，AI视频生成模型从‘只能生成画面’走向‘可投入生产’新的阶段。”

　　在他看来，AI赋能精品创作，正在两个方向与层面上产生影响。一是让“有故事的人”能被看见，赋能个人普通创作者。过去，影视创作高度依赖专业团队、设备、资金、资源成为很大的束缚。普通人虽然有创作热情，却常常被现实条件所阻隔。AI大模型大幅度降低了创作的门槛，使“一人剧组”成为真正的可能，也让技术普惠照进现实。二是“拍不出来的故事”成为可能，一些宏大的历史、科幻与奇幻题材，往往因为过去制作成本高昂、拍摄条件受限，而使得供给不足。AI大模型帮助创作者突破这些边界，让想象力转化为可呈现的影像。

　　腾讯在线视频联席总裁兼首席内容官王娟也表示，AI已经融入内容生产的各个环节。据其介绍，从实操来看，AI混制项目的筹备周期拉长了，摄影期、后期明显缩短了。更重要的是，一次制作能沉淀下来可长期复用的数字资产。

　　此外，AI在微短剧领域的渗透更为彻底。记者梳理了多家A股影视公司三季报中的AI布局：例如掌阅科技的AI院线电影《神话事故》进入后期制作，与头部长视频平台合作的AI中剧预计四季度上线；中文在线的AI中剧《魔皇大管家》已于9月上线；芒果超媒推出“灵创剧场”厂牌聚焦AIGC中长剧；腾讯视频则推出了业内首部“真人实拍+AI生成”的混制长剧《行镖》。

　　AI还跨不过去的坎

　　但AI的突飞猛进，并不意味着所有问题都有了答案。

　　以微短剧为例，据DataEye统计，2026年上半年抖音端上新的AI剧/漫剧达22.19万部，但播放量破亿次的仅1055部，占比0.48%。产能的膨胀并未自动转化为内容的竞争力。这或许解释了为何“十五五”规划在微短剧领域将着力点放在“精品化”而非“规模化”上。

　　“AI（把）要做出来变得更容易了，但并没有让做得好变得更容易。最终拼的还是老本事，对故事有没有判断，对观众有没有理解，愿不愿意为一个项目真正沉下心来花时间打磨。”王娟说，“虽然技术在变化，但标准没有变，好的创作一定要有自己的审美辨识度。什么是好故事？我们认为好的故事，第一是要代表最高的内容水准，它要具备走向世界的基础。第二是超高的水准，用标杆项目持续拔高上限。第三是超绝审美，形成有辨识度的审美表达。第四是超强表达，有锐度、浓度，能打破圈层，也能引发共鸣。”

　　编剧董哲表示，目前AI能够在任何单一维度的工作上轻松超越和取代人类劳动，在单一维度的信息调取、处理和输出上，AI做得比任何一个经验丰富的编剧都要好得多、快得多。而一旦涉及多维信息的调取、处理和输出，AI就会变得僵化、笨拙，甚至错误百出。在高维层面的认知和表达上，和人类的思考能力相比，AI还有相当的差距。这也是传统长剧编剧创作经验及表达深度的价值之所在。

　　“就目前而言符合定义的长剧内容至少有三个主要的核心维度，即核心表达、人物塑造、故事呈现。每个主要维度本身也是一个多维信息体，优秀的长剧在每个核心内容维度上，至少有三种分支维度，也就是一部好的符合标准规格的长剧，至少是九个内容维度的信息集合体。而这远远超出目前AI所能调用、处理、输出的数学能力边界。就我们的实践经验而言，目前AI在内容创作工作上的作用，仍集中在初始的材料编辑阶段。”董哲说。

　　“在创意叙事层面，AI擅长生成视觉画面，但很难独立完成完整的人物弧光、情绪铺垫与闭环故事，容易出现叙事割裂、角色情感僵硬的问题。”天使投资人、人工智能专家郭涛则在商业化层面对记者分析道，AI带来海量供给，但内容同质化严重，爆款概率极低。同时，用户付费习惯建立在强反转爽感之上，用户留存周期短，属于一次性流量转化；平台掌握流量分发权，分账比例压缩制作方收益；同时IP反复改编容易消耗原有粉丝好感，版权边界模糊也潜藏侵权风险，单纯依靠AI批量翻拍IP很难形成稳定可持续的营利模型。

　　可以说，在长剧与微短剧共同面对的这个新阶段里，前者需要AI解决重工业的成本困局，后者需要AI突破产能的天花板，而两者共同面对的，仍然是那个古老的问题——技术可以生成画面，但无法生成一个值得被讲述的故事。