2026年10月22日，重庆通用人工智能大会上，千里科技董事长印奇发表了题为《以汽车智能化打造物理AI全球高地》的主题演讲，并对外披露了千里科技2.0阶段在技术、规模、体系三大维度的阶段性成果。
这家由传统车企转型而来的AI科技企业，正试图以智能汽车为载体，探索物理AI商业化落地路径，也折射出国内“大模型+汽车”赛道的竞争新变化。
从1到N的规模化落地
印奇在演讲中提出，物理AI是中国产业的重大机遇，国内同时拥有完备制造业底座与AI科研能力，新能源汽车将是物理AI最重要的落地载体。经过前期从0到1的技术验证，千里科技如今正式迈入了从1到N的规模化落地阶段，围绕技术领先、规模领先、体系领先三个方向推进业务。
在技术层面，千里科技和阶跃星辰共建“智驾原生”基座模型，把真实智驾数据纳入模型训练流程，让模型原生具备物理世界场景识别、推理、决策能力；同时搭建实车测试、仿真评测、数据生产、算力调度完整工程体系，实现天级实验、周级迭代、月级发版的研发节奏。
团队自研的WA-JEPA世界-动作模型在国际端到端智驾领域仿真评测榜单NAVSIM-v2开环评测和HUGSIM 436个闭环场景中取得了SOTA级表现。搭载千里智驾高阶方案的极氪8X在城中村复杂路况演示测试中实现全程零接管。
在规模层面，千里浩瀚辅助驾驶系统在18个月实现累计搭载超100万台，覆盖16款车型，辅助驾驶激活率达到93.9%，累计主动避险超过890万次，AEB紧急制动240万次以上。
企业合作矩阵包含银河、极氪、领克、smart，同时新增和沃尔沃的国际车企合作。今年3月，千里浩瀚辅助驾驶系统拿下欧盟UN R171法规认证，成为国内首个拿到欧盟UN R171法规认证的本土高阶辅助驾驶方案，为技术方案出海铺垫了基础。
在体系与产品规划方面，千里科技与吉利、阶跃星辰联合打造的超级Eva舱驾融合产品搭载量突破50万辆，完成第一代舱驾融合产品落地。
面向下一代，千里提出Personal Agent（个人助手）构想，依托模型矩阵+智能体原生OS，实现记忆、持续交互、任务自主执行；产品规划在2027年一季度实现个人助手上车，并完成手车联动，让车辆进化为可成长的专属个人助手。
智驾赛道的竞争现实
千里科技所选择的智能驾驶赛道，正处在高速扩张与激烈竞争并存的状态。
中国信通院数据显示，2025年中国智能驾驶市场规模达4550亿元，同比增长25%；预计2030年市场规模将增长至15600亿元，年均复合增长率约28%。2026年上半年，国内L2级辅助驾驶新车渗透率已超过70%，城市NOA渗透率突破20%。
在第三方智驾方案市场，竞争格局已初步清晰。易车榜2026年1-6月数据显示，在L2级及以上第三方智驾方案市场，华为乾崑以25.5%的份额领先，千里科技以24.2%紧随其后，Momenta以18.3%位列第三，三家合计市占率达68%。
放到行业大背景观察，当前国内智能驾驶行业正发生明显转向：从早期的感知方案、专用大模型，逐步向“大模型原生智驾、舱驾融合、车载智能体”演进，汽车被视作物理AI最重要的实体载体之一。
但在一些产业专家看来，这条路径依然存在多重现实挑战。
首先，仿真榜单、封闭场景表现不等于全路况量产可靠性。WA-JEPA在仿真评测拿到SOTA、城中村演示零接管，代表特定场景能力突出，但真实道路路况千变万化。大模型属于概率性输出，汽车是安全关键系统，如何把大模型的能力装进严苛的汽车功能安全框架，建立可解释、可验证、可追溯的安全体系，是全行业共同难题。
第二，百万台搭载是软件方案装车交付量，不等于百万台用户高频持续使用，用户体验分化、激活率波动是现实考题。不同车型硬件配置、用户驾驶习惯、地域路况差异巨大，高激活率的表现能否复制到更多价位、更多地区车型，还需要更长周期用户数据验证。
另外，舱驾融合、车载个人助手仍处在概念到产品的过渡阶段。行业多家厂商都在布局舱驾一体、车载Agent智能体，但当前多数产品还停留在交互层面。Personal Agent个人助手要实现记忆、自主规划、手车联动，涉及操作系统改造、多模型协同、整车控制接口打通，工程实现难度较高，未来能否按时间节点落地、实际体验能否达到设想，仍有待观察。
但不论如何，千里科技的转型之路折射出了中国汽车产业在智能化浪潮中的深刻变革。印奇在演讲中提到，中国是全球唯一在制造业与计算机科学领域均处于领先的国家，这为物理AI的发展提供了独特土壤。
智能汽车作为物理AI的核心载体，其技术栈正在向机器人、低空飞行器等领域溢出。千里科技2.0阶段的系列成果，是这家企业交出的阶段性答卷，也是整个行业在规模化与盈利之间寻找平衡的一个切片。
至于这场转型最终走向何方，评判标准在于海量普通车主日复一日真实路况下的表现，以及商业化、海外落地的实际成效。大模型原生智驾赛道，技术蓝图已经绘就，真正的大考还在量产的路上。
