眼下，FDE（前线部署工程师，Forward Deployed Engineer）这一旨在解决AI应用落地问题的复合型职位颇为火爆。
“近期我们接触了大量FDE从业者，可以观察到行业生态正在逐步形成。但什么是真正的FDE，行业目前尚未形成统一标准。”2026年世界互联网大会乌镇峰会期间，万联易达企服集团负责人朱冰在接受财联社记者采访时如是称。
当前AI正从C端应用进入制药、法律、金融、工业生产等更为“严肃”的产业，FDE的火爆，恰恰与AI加速落地千行百业密不可分。不过财联社记者最新采访获悉，企业对AI的接受度越来越高，但产业AI仍面临现实难题，FDE或并非唯一解法。
FDE生态加速形成
据悉，FDE并非传统的单一领域工程师或实验室研究者，致力于将模型与企业具体场景深度结合，提供定制化部署解决方案。
今年8月，工信部印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，提出“鼓励服务商搭建FDE团队、扎根用户现场，保障人工智能场景落地”，FDE首次被写入国家级政策文件。
朱冰告诉财联社记者，FDE是AI落地进化过程中不可或缺的部分。“AI落地，不仅需要模型和产品能力，还需要懂企业业务场景、懂行业know-how的人打通AI落地的‘最后一公里’，这类工作往往需要FDE承担。”
中信建投证券TMT及海外研究组联席组长、全球AI创新与互联网首席分析师杨艾莉还在峰会期间介绍，如何让模型能力真正在企业落地生根，海外的解题思路正是FDE，如OpenAI成立部署公司，Anthropic于10月宣布投入一亿美元培养前线部署工程师。
从国内头部厂商的动作来看，近期腾讯与生态合作伙伴发布了一项“AI生态共创计划”，覆盖模型、软件、硬件和FDE服务四类生态，将启动FDE精英班，目标在未来一年培养1万名FDE产业落地工程师；另有部分厂商正“砸”重金抢人，据媒体报道，字节跳动为豆包FDE最高开出105万元年包、月之暗面Kimi企业版FDE最高109万元。
不过，FDE市场标准尚未形成。朱冰介绍，万联易达正在与中关村智酷推进FDE、OPC等相关团体标准、培训认证体系及FDE服务履约保障机制建设。“标准和履约保障是市场良性发展的前提。我们希望依托平台能力，连接企业需求端与FDE供给端。”
不过，杨艾莉认为，AI落地产业还面临安全可信等问题，FDE或并非唯一解法。
产业AI进展如何？
“现今企业更加务实，对于AI的接受度越来越高，也开始越来越多地储备AI人才。从供给角度看，半年前大家可能看到AI硬件落地产业的场景很多，而软件偏少，这次世界互联网大会乌镇峰会，能够明显感觉到真实可运行的智能体和AI软件系统正在增多。”朱冰这样向财联社记者分享他的观察。
据财联社记者观察，不少企业开始探索AI转型，但不同行业、不同规模企业的业务流程和数字化基础差异较大，AI能力如何真正融入企业经营，仍是现实难题。
朱冰称，他在接触大量客户后发现，仅靠平台方式难以帮企业实现AI应用落地，很多企业不知道从哪里开始做起、组织应如何适配AI。在他看来，AI落地不只是给企业一个应用或工具，还需要大量服务，以及咨询和方法论支持。
据悉，今年7月万联易达发布AI企业服务平台“万大圣”。该平台依托自研Agent OS智能体操作系统、全域算力底座与全国FDE区域贴身服务网络，覆盖工商财税、知识产权、法律、人力等160余个服务类型。过去几个月，万联易达的企服业务一方面通过Agent OS（包括智能体开发与管理系统、负责多智能体协同和主智能体调度的一站式工作台、将外部能力融进企业内部场景的内外部接口）筑牢基础设施，另一方面快速提升面向业务赛道的AI能力，其定位从为需求端和供给端搭建平台迭代为AI服务的提供者。据了解，万大圣还在本次峰会上发布了“AI原生企服生态”。
近期财联社记者采访获悉，随着产业Agent规模化落地，国内部分企业的日均Token消耗量已达到百亿量级，不过企业的Token消耗已从鼓励策略转向强调精细化运营。
对此朱冰认为，单一的Token调用量并不能准确反映一家企业的AI应用程度，但反过来看，如果Token消耗很少，通常可说明企业尚未真正“把AI用起来”。
那么AI落地的价值究竟以何指标衡量？朱冰向财联社记者提出“Token价值兑换比”这一评估思路，即单位Token所创造的价值。该思路并非仅看Token调用量，而是将Token消耗与业务产出、效率及成本结合，衡量单位Token投入所对应的价值产出。
以视频创作场景为例，需要同时考察三个指标：生成高质量视频所需的尝试次数、生产时效，以及综合成本相对市场同类制作价格的价差；再将上述指标与Token消耗结合，折算为“Token价值兑换比”，作为评估产品竞争力的参考。朱冰表示，该指标为其提出的评估思路并非行业统一标准。
