市场持续震荡之际，大量资金却在借道ETF逆势布局。整体来看，这其中有大资金的参与，也有一般市场力量的博弈，一些交易型资金往往也会锁定一些交易属性与叙事性更强的产品。

　　近一月，多只宽基ETF规模飙升。华泰柏瑞沪深300ETF的最新规模达1948.42亿元，近一月规模大增893.80亿元，现在规模已直逼2000亿元关口。

　　华夏上证科创板50ETF、易方达创业板ETF、易方达沪深300ETF的规模也实现大幅增长，近一月规模分别增长543.02亿元、509.18亿元和545.99亿元。其中，易方达沪深300ETF近一月实现规模翻倍。此外，南方中证1000ETF、华夏上证50ETF近一月也实现规模翻倍，融通深证100ETF的规模近一月增长超4倍。

　　随着多只宽基ETF规模飙升，市场上的千亿ETF也扩容至6只，分别是华泰柏瑞沪深300ETF、华夏上证科创板50成份ETF、银华日利A、易方达创业板ETF、易方达沪深300ETF和华宝添益A。

　　与此同时，小宽基也被眷顾。一些规模偏小的ETF实现规模翻倍。例如，华夏上证综合ETF的最新规模为2.33亿元，近一月规模增长1.4倍。融通深证100ETF的最新规模为0.64亿元，近一月增长近4倍。

　　业内认为，资金逆势加仓宽基ETF释放出积极信号。近期，稳市政策从预期引导转向流动性支持，夯实底部承接力量。当前A股估值处于历史中低位，市场修复条件逐步积累，行情修复可期。

　　多只宽基ETF规模飙升，千亿ETF扩容至6只

　　Choice数据显示，截至11月5日，华泰柏瑞沪深300ETF的规模达1948.42亿元，直逼2000亿元关口，且与10月8日的1054.62亿元相比猛增893.80亿元，增幅达84.75%。

　　近一月，该产品单位净值下跌4.37%，但份额增加224.28亿份，规模增长主要由份额增长贡献。

　　华夏上证科创板50ETF的规模在近一月也迅速增长，从10月8日的931.57亿元增长至1474.59亿元，增长了543.02亿元，增幅达58.29%。值得注意的是，该产品的单位净值近一月跌幅较大，达11.65%，但其份额却由605.43亿份逆势增长至1084.74亿份。

　　易方达创业板ETF的规模增长也很明显，从一个月前的651.14亿元增至1160.32亿元，增长509.18亿元，增幅达78.20%。该产品单位净值近一月大跌15.46%，但份额却实现翻倍，从213.08亿份猛增至449.14亿份。

　　易方达沪深300ETF的规模更是实现翻倍。该产品的最新规模为1056.75亿元，与10月8日的510.76亿元相比猛增545.99亿元，增幅达106.90%。近一月，该产品单位净值下跌4.34%，但份额却逆势从10月8日的119.96亿份增长至259.46亿份。

　　除易方达沪深300ETF外，还有多只宽基ETF规模翻倍。其中，融通深证100ETF的规模从一个月前的0.13亿元增长至现在的0.64亿元，增幅超4倍；南方中证1000ETF的规模从209.34亿元增长至525.85亿元，华夏上证50ETF的规模从202.35亿元增长至474.73亿元，均实现规模翻倍；此外，华夏上证综合ETF、南方上证科创板成长ETF近一月也实现规模翻倍。

　　随着多只宽基ETF规模飙升，全市场千亿ETF的数量也在增长。10月8日时，全市场仅有3只千亿ETF，分别是银华日利A、华泰柏瑞沪深300ETF、华安黄金ETF。此前，华夏上证科创板50成份ETF、华宝添益A的规模于10月19日突破千亿，两只产品成为新晋千亿ETF，市场上的千亿ETF也增长至5只。

　　11月以来，千亿ETF继续扩容。截至11月5日，易方达沪深300ETF的规模增长至1056.75亿元，千亿ETF扩容到6只，分别是华泰柏瑞沪深300ETF、华夏上证科创板50成份ETF、银华日利A、易方达创业板ETF、易方达沪深300ETF和华宝添益A。

　　市场修复条件正逐步积累

　　业内人士强调，多只宽基ETF规模飙升，体现出资金正逆势进行低位布局，而这一现象也释放出积极信号。

　　近期，国内方面，央行、证监会密集推出稳市组合拳。财通基金认为，政策正从预期引导转向实际流动性支持，进一步强化市场底部的资金承接能力。

　　财通基金同时提示称，政策底向市场底的转化，仍需后续成交与持续资金流入确认。但中长期看，该机构强调，当前A股估值处于中低位、盈利结构持续切换、长钱入市制度基础不断夯实，市场修复的条件正在积累，虽然节奏可能仍有反复，行情修复可期。

　　另外值得注意的是，近期规模飙升的宽基ETF产品中，还包含易方达创业板ETF、华夏上证科创板50ETF等多只科技属性较强的产品。对此，业内人士表示，科技板块短期波动较大，但中长期成长空间仍在，回调反而可能提供中长期布局机会。

　　华商改革创新股票基金经理刘力表示，当前人工智能技术仍在快速迭代，在自动化办公等空间更为广阔的场景里有望加速渗透。国内大模型的智能水平提升显著，虽然与海外先进厂商相比仍有差距，但已经能满足多元场景需求，且性价比突出，因此商业化推进速度很快，国内半导体行业或将充分受益于这一轮基础设施建设。