周二AI芯片概念活跃,ASIC(专用定制芯片)方向多股逆势走强,沐曦股份涨超14%,瑞芯微涨超8%,摩尔线程、昆仑万维寒武纪等跟涨。

  据财联社,近日有行业消息人士透露,Meta正与三星代工合作,推进下一代价值超过10万亿韩元(约合人民币443亿元)的ASIC设计与生产。

  Meta自主研发的AI加速器“MITA”的第一代和第二代产品此前由台积电实现量产,但自今年推出的第三代起,公司已选择三星作为代工合作伙伴。

  Meta公司的目标是到2030年底前建成总装机容量达5吉瓦(GW)的数据中心,因此不能仅依赖外部芯片。为此,Meta计划建立一个超高速开发体系,每六个月推出一款新一代芯片,并于明年从第三代芯片升级至第五代芯片。

  摩根大通近期研报显示,过去几年,几乎所有AI算力都依赖英伟达 GPU,但现在情况已经发生变化。如今巨头纷纷下场自研ASIC。谷歌拥有已经发展七代的TPU架构,亚马逊正在加速部署Trainium系列芯片,微软推出Maia,Meta也拥有自己的MTIA路线图。几乎所有超级云厂商都已经不再满足于采购现成GPU,而是开始建立自己的芯片生态。

  而性价比才是巨头下场自研的主要原因。摩根大通以谷歌与博通联合研制的 TPU7x Ironwood 与英伟达B200/B300对比为例,报告显示,TPU7x Ironwood 的 FP8 算力接近 Nvidia B200/B300,但估算售价约为 1.3 万美元,远低于 B200 的 3.5 万美元和 B300 的 4 万美元;其每美元算力和每瓦算力也优于英伟达B200/B300。

  摩根大通预计,ASIC芯片出货量今明两年明显加速。2026年,ASIC出货量预计为680万颗,GPU出货量为950万颗,在全球AI芯片出货量中,ASIC占比约为42%。但到了2027年,ASIC出货量预计为1250万颗,占比达到53%,首次超过GPU的1090颗。换句话说,2027年将成为AI芯片市场格局的重要转折点。

  摩根大通认为,博通迈威尔科技无疑是最大受益者,它们深度参与巨头们定制芯片项目,谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAI 和软银/Arm 等下游客户正加速推进自研或定制 AI 处理器,以获得更好的性能、功耗和总拥有成本。

  国内方面,综合机构研报观点看,寒武纪、沐曦股份、摩尔线程、海光信息瑞芯微紫光国微等相关上市公司料受益于ASIC芯片。