激光雷达应用场景正从智能驾驶快速延伸至车路协同、具身智能及消费电子等广阔领域。
中公教育意外走红
开盘股价涨停
7月6日早盘,A股创业板指、科创50指数盘中出现大幅调整。多个热门科技题材盘中走弱,MLCC概念、玻璃基板、PCB、CPO、光刻机、先进封装等板块指数一度跌超3%,这些题材普遍与AI(人工智能)密切相关。
盘面上,多只热门科技股遭遇大幅下跌,东方钽业和杭电股份等个股跌停。
中欧基金基金经理杜厚良指出,近期科技板块波动率加大,核心原因在于前期涨幅较大后积累了可观的获利盘。市场在下跌后往往会归因于美债利率、核心AI公司ARR(平均回报率)环比放缓等外部因素,但这些更多是事后归因。本质上,AI研究的难度极高,在巨大的获利盘之中,对AI产业前景的信心差异可能相差很大,因此在获利盘累积的背景下,波动率放大甚至出现相对显著的回调,均属合理现象。
在AI热门科技股调整的同时,此前回撤较深的医药、农林牧渔、酿酒、石油、交通设施等板块逆势走强。
截至上午收盘,超过50股涨停。涨停板封单最高的是中公教育,达到156万手,该股今日开盘涨停。
消息面上,上周末,因在某社交平台上一位投资者立下的夸张约定帖子,中公教育意外出圈,引发全网围观打卡,该股在炒股软件上的热度升至第一位。
新型激光雷达可同时获取目标位置、速度与材料属性
据科技日报,加拿大、美国联合团队开发出一种新型激光雷达系统,能够在单次扫描中同时获取场景中物体的位置、速度和表面材料属性。这项技术将激光雷达的感知能力从传统的距离测量拓展到了更丰富的维度,对自动驾驶、机器人和遥感等技术领域具有重要意义。该研究发表于新一期《光学》杂志。
激光雷达通过发射激光脉冲来测量距离,并生成高精度的三维地图。但目前绝大多数商用系统,例如自动驾驶汽车上搭载的设备,主要功能仍是测距。加拿大多伦多大学与美国网络技术公司Ciena的团队合作,将原本用于远距离光纤通信的相干光学调制解调器改造为激光雷达的核心部件。这种大规模生产的设备能以极高速度和精度控制和测量光的多种属性,包括频率、偏振、相位和振幅,天然适合解决激光雷达面临的诸多感知难题。
新系统的工作原理是通过两个正交偏振通道,以每秒数百亿次的速率向目标发射随机调制的激光束。除了传统方法依赖的时间延迟计算距离外,系统还能捕捉激光与目标表面相互作用后偏振特性的变化。通过分析这些变化,系统可以同时获取目标的距离、运动速度以及表面的材料特征。
实验显示,该系统能够识别日常物体的表面材料属性,包括金属、塑料以及表面粗糙度不同的物品。同时,激光产生的偏振斑点图案,还携带着表面粗糙度信息,为微观尺度的材料表征提供了新手段。系统获得的偏振信息有助于透过光学厚度达4.76的散射介质进行成像,这意味着在雾、雨或扬尘等低能见度条件下,该系统具备更强的适应能力。
激光雷达概念跑出5只翻倍股
随着固态化与芯片化技术实现关键突破,激光雷达成本持续下探,其应用场景正从智能驾驶快速延伸至车路协同、具身智能及消费电子等广阔领域,市场需求激增,中国激光雷达市场驶入发展快车道。
中商产业研究院报告显示,2024年中国激光雷达市场规模约为139.6亿元,2025年约为240.7亿元。中商产业研究院预测,2026年中国激光雷达市场规模将达431.8亿元。
目前,中国激光雷达头部企业已形成清晰的双主线发展格局:一方面深耕车载前装市场,通过芯片化、平台化降本增效,推动产品向中低端车型渗透;另一方面积极开拓机器人这一第二增长曲线,覆盖从工业AGV、无人配送到具身智能、消费级割草机等广阔场景。激光雷达行业正从技术驱动迈向规模化量产与盈利兑现的新阶段。
据证券时报·数据宝统计,截至7月3日收盘,A股市场激光雷达概念股合计A股市值接近1万亿元。今年以来共有5只概念股累计涨幅翻倍,分别为商络电子、光迅科技、炬光科技、美迪凯、光库科技。
商络电子累计涨幅231.77%,排在首位。在激光雷达方面,公司为零跑的Tier1供应商提供电子元器件,还为禾赛科技的激光雷达产品供应阻容感、电源芯片、FPGA等产品。
融资客出手抢筹8股
资金面上,截至7月3日收盘,6月以来融资净买入超1亿元的激光雷达概念股有8只,包括领益智造、商络电子、水晶光电、美湖股份、仕佳光子等。

领益智造6月以来融资净买入7.83亿元,居首。公司产品涉及机械式激光雷达及固态激光雷达相关领域的结构产品,主要包括:旋转体、底座及上框架等结构件。
机构关注度方面,据数据宝统计,共有9只激光雷达概念股获得机构“积极型”评级(含买入、增持、强烈推荐等)。均胜电子评级数量最多,达到19家。长江证券研报指出,公司战略入股新菲光,切入高速光模块赛道,有望逐步贡献收入。受益于丰富的客户结构,在国内客户上的布局和调整,以及新获订单的持续转化,公司收入规模持续保持稳健增长。
机构评级数量靠前的还有巨星科技、水晶光电、仕佳光子、领益智造、经纬恒润-W等。








