上一期「营销科学科普计划」主要为商家解读了巨量云图“数据工厂”板块的相关功能。可以说,在数字化的趋势下,行业数据已经成为品牌制定营销策略的关键依据。尤其对于在抖音经营生意的商家来说,面对平台上庞大的用户群体,亟需借助定制化的数据分析工具准确划分目标受众,实现更精准的营销和更高效的业务增长。
对此,本期「营销科学科普计划」将继续聚焦巨量云图的“数据工厂”板块,详细解析如何通过数据建模,帮助商家准确找到目标受众,实现更精准的广告投放,并通过服饰行业的真实营销案例,为大家展示品牌借助数据工厂所实现的经营效果。
Part 1「科普之反黑话大全」
借助数据工厂模型 , 精准锁定核心用户
本期的「科普之反黑话大全」专栏,将为商家解读“数据工厂”中的“数据融合”版块,以及第六期【科普计划】中提到的“建模预测”板块中的两大数据模型——二分类模型与聚类模型。
所谓“数据融合”,指的是在数据安全的前提下,巨量云图能将品牌方的数据与平台数据做加密融合,从而准确洞察目标人群,帮助品牌优化广告投放策略,提升投放效果。
二分类模型与聚类模型则是通过数据建模,帮品牌更精准地锁定平台内的核心用户,其中前者可以将用户区分为贴合目标和不贴合目标两类人群,品牌在经营中可放大贴合营销目标的人群;后者则是根据用户行为做人群分类,指导品牌更有针对性地进行个性化的内容推送,由此增加用户的关注度和互动性,进而促进转化率的提升。
Part 2「科普之科学漫游指南」
搭建个性化数据看板 , 助力经营效率提升
本期的「科普之科学漫游指南」专栏,将继续用流程图的方式,为品牌商家解读“数据工厂”中“自定义报表”板块的使用方法,由此来创建品牌个性化数据看板,提升经营效率。
品牌商家在“自定义报表”中可以新建图标看板,选择自身需要深度分析的数据维度、指标条件、图标类型等进行保存,进而生成品牌专属的个性化图表。在此之后,还可继续在“自定义报表”模块中新建仪表盘,并根据品牌的实际需求创建个性化BI看板,在满足品牌个性化需求的同时,可以更清晰、快速地查看生意经营情况。
Part 3「科普之答案之书」
利用数据工厂能力 , 服饰行业引爆新品流量
对于大多数商家而言,新品上市不仅是检验产品能力的关键,更是一场与营销实力相关的“战斗”。尤其是服饰行业,新品上市期间广告流量与成交量的多与少,将直接影响到产业链前端的生产环节和仓储环节。同时,服饰品牌竞争激烈,新品也较难在众多品牌中脱颖而出,吸引消费者的注意力。
本期的「科普之答案之书」正是以服饰行业的新品上市营销节点为例,品牌结合“数据工厂”中的“标签工厂”“建模预测”等能力,通过“一锁定、二扩展、三提效”的经营策略,在双十一大促节点准确找到了新品核心用户和潜在消费者,同时配合品牌动态创意优化,保证在大促期间的投放规模和投放效率,最终实现了CTR与ROI的大幅度提升。
结语
通过两期「营销科学科普计划」的指引,品牌商家应该已经对巨量云图的“数据工厂”板块有了进一步了解。相信在未来的营销场景中,借助大数据的“坚实后盾”取得市场优势,利用数据类营销工具圈定精准人群、拓展潜在用户,对抖音商家来说已不再是难题。
在接下来的第八期栏目中,将开启巨量云图“商品篇”的详细解读,重点围绕有关新品测款、新品营销等维度的平台能力进行解读,敬请期待～
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