在快消行业“人，货，场”链条中，“人”的重要性不言而喻。在如今企业业务增长面临瓶颈的市场环境下，如何做好“人”的存量运营变得至关重要。尤其在加速内卷的快消品行业，消费者洞察和消费者运营成为各个品牌保持竞争力的关键钥匙。
消费者意见洞察
市场竞争激发的创新
在与众多世界500强及国内外知名快消品牌企业的长期密切合作中，赛博威深刻意识到，单靠产品销售数据和流量等传统指标难以全方位把握消费者的关注焦点，为此，赛博威重磅推出“消费者意见洞察”，帮助企业从消费者的积极评价中汲取创新思路，并通过对负面反馈的深入分析，及时识别并防范潜在风险，为业务发展提供决策依据。
从宏观视角出发，企业在消费者层面普遍遭遇的挑战诸如品牌竞争、消费者需求的多变性、产品质量安全以及购物体验优化等方面呈现一定的共性；然而，从微观视角分析，则显现出行业特异性的差异。例如，在食品行业如牛奶、糕点领域，企业需密切监测消费者对产品新鲜度和包装卫生的满意度，以消费者反馈为基础对品控效果进行细致评估。在日化行业如口腔护理领域，则需深入了解消费者对产品口感、味道的接受度以及宣称功效的实际表现。在日用品行业如抽纸、清洁纸领域，其关注点则需转向消费者对产品分量、尺寸、性价比以及使用体验的综合评价。
通过深入了解消费者的需求和偏好及其对产品、服务表现出的不满或担忧，品牌可以：
●对现有产品进行改进，如调整口味、优化包装等，以更好地满足消费者的期望，提升满意度和忠诚度；
●引导品牌开发新产品或新服务，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出；
●制定更准确的市场策略如促销方案、广告内容和渠道选择，提高营销活动效果；
●迅速采取行动来解决问题或调整策略，避免潜在危机的发生。
消费者意见洞察致力于帮助企业推动产品优化与创新、实现市场定位精准化、塑造和提升品牌形象、优化营销策略以及进行风险预警与应对......让企业更精准、更高效地响应市场需求，从而在加速内卷的市场环境中保持竞争优势。
（产品Demo模拟数据）
革新产品策略让语义解读更精准
在消费者意见洞察的底层数据处理架构中，赛博威采用语义分析技术，利用飞桨的技术框架，包括Ernie、UIE等先进的核心技术模型。根据业界评测，Ernie在中文语义解析方面相较于其他国际大型模型如ChartGPT表现更为出色。处理后的原始文本数据将通过大型机器学习模型转化，并通过API形式输出用户观点、情感倾向及特征分类等信息。最终，这些数据将通过自动化程序调度流程写入数据库。
与市场上大部分NLP产品不同，鉴于机器对中文文本的解析能力尚未达到理想状态，赛博威投入人工介入语料训练，让机器更精准地识别和输出判定结果，提升数据质量和最大化发挥数据价值。
另外，市场上大多数NLP产品只提供细分市场的通用标签，这对于品牌的具体业务场景而言，常常缺乏足够的实用性，无法深入进行消费者意见洞察。赛博威则采取不同策略，与每个细分市场的品牌客户密切合作，深入挖掘和定义各细分市场的具体分类逻辑。确保分类结果的高度定制化和适用性，完美契合品牌方在日常业务场景中的实际需求，从而真正发挥消费者意见洞察的核心价值。
AI赋能
提升效率与质量
随着AI浪潮席卷而来，赛博威携手国内知名高等学府中山大学数学学院，共同成立人工智能算法产学研合作基地，旨在推动人工智能技术在快消品行业数字化转型中的创新与应用。
基地积极开展语义分析模块研究，专注于探索NLP领域内最高效的算法组合，并整合大型语言模型，显著提升特定业务场景中的自然语言处理效率和结果质量。研究成果成功赋予快消企业在消费者意见洞察方面的领先地位，实现更高效的分析、更深入且贴合业务需求的结果，以及更强的业务指导能力。
通过深入分析消费者意见，助力企业精准掌握消费者需求，并迅速制定针对性营销策略，从而捕捉增长先机，最终在激烈的市场竞争中取得有利地位。随着越来越多的企业开始认识到其价值，消费者意见洞察已经成为现代市场环境下不可忽视的重要环节。
