近日，由华夏时报、中央财经大学数字经济发展中心联合主办的“智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会”在北京举行。本次研讨会以智能金融助力数实融合、产教融合为主题，深入探讨人工智能时代下，金融业的转型发展等话题。研讨会现场发布了《智能金融助力数实融合报告2023》，马上消费“天镜”大模型作为零售金融业务场景的创新实践，入选了本次报告。
当前，科技创新驱动金融服务的效能愈发凸显，人工智能与金融业务的结合日益紧密。华夏时报社党委书记兼总编辑冯慧君表示，“金融智能化正在深度改变着当前的金融行业。人工智能的引入正在改变着金融行业的生态，让金融变得更加智慧，更加高效，更加普惠。”
对此，马上消费人工智能研究院算法总监肖冰表示，“对于零售金融领域的天镜大模型，我们内部积累的相关数据是训练模型的前提。公司创业初期就启动了数据体系建设，我们以客户生命周期进行数字资产的组织、应用，参考业务架构进行数据资产组合，共积累12大领域和59个业务区域各类型数据，为客户精细化运营、数据分析提供了良好的数据基础，更为马上消费天境大模型提供了充足和多样的训练数据。”
“天镜大模型相比传统的IVR外呼，它的优势是比较能聊，在话术提示中会融入用户的基本画像信息，能够针对用户的基本画像和情况做千人千面的营销。虽然目前实际业务效果还比不上人工，但是对话的轮次比传统的机器人要高一倍以上，营销额也比传统机器人好一些。”肖冰坦言。
今年8月，马上消费率先发布全国零售金融首个大模型——“天镜”，聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域。据肖冰介绍，马上消费“天镜”大模型，目前主要在对话、文档和SQL生成三个领域，分别用于对C端用户提供个性化、人性化的服务，以及结合马上消费内部的业务进行全流程改造，为业务增长提供新的动力。
“我们在智能客服也学习过AI心理学，通过用户的基本画像和语音识别用户的人格特征，针对不同的人格会使用不同的话术和具体的策略进行客户管理。目前还是基于传统的机器学习和LMP技术实现的，今年将会应用大模型技术做相关替换。”肖冰表示。
众所周知，通用大模型在金融领域落地时面临很多问题和困难。比如生成式AI在人机对话时语义表述不够严谨，或是基于概率算法的对话选择偶尔会与真实世界发生背离而出现“幻觉”，以及输出一些有害或者带有偏见的内容。
为了共同应对大模型在金融领域的挑战，马上消费作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院、华为、百度、蚂蚁、科大讯飞、360等四十余家企业正式发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。
对于金融大模型的现状和未来也有清晰的认识，肖冰认为，“马上消费将持续不断的深入研究大模型的技术原理，深度结合马上消费的业务场景，不断挖掘大模型在真实场景下的价值。未来，我们希望以大模型技术应用为契机，在兼具安全合规的前提下，努力实现用户服务的个性化，持续改良用户的服务体验。”
