7月6日,2023中国国际数字和软件服务交易会在大连举行,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖出席主论坛并发表演讲。他表示,大模型正在进入产业落地期,文心大模型已经拥有中国最大的产业应用规模。
“目前已经有15万家企业申请接入文心一言测试。百度智能云与300多家生态伙伴,在超过400个场景中已取得相当不错的测试效果。“沈抖说,“除了文心一言这样的基础大模型,百度还有11个行业大模型,覆盖交通、能源等重点领域。”
2023年中国国际数字和软件服务交易会是由国务院批准举办的中国唯一的国家级软件交易会。由国家商务部、信息产业部、教育部、科技部、辽宁省人民政府联合主办,大连市政府承办。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖
据悉,文心大模型已经在能源、汽车、政务、交通、金融等十余个行业率先落地。
“面对“千模大战”,企业该如何选择大模型?业内人士表示,应重点关注三大指标:模型效果、迭代速度、以及大模型开发平台提供的工具链。
据了解,在迭代速度和模型效果上,文心大模型已经升级至3.5版本,与3月份的3.0版本相比,训练速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累计提升超过50%。在工具链上,文心千帆大模型平台不仅提供包括文心一言在内的大模型服务,还提供开发AI应用的各种工具链及整套环境,能够帮助企业解决大模型从训练到开发过程中的所有问题。
大模型正在进入产业落地期,政府企业需做好三方面准备
沈抖指出,企业应用大模型主要有三种方式。第一种是构建基础大模型。只有少数企业会自建大模型,因为训练大模型的成本和技术壁垒都非常高。
第二种是建立行业大模型,通常是了解行业know-how的企业,结合自身掌握的行业数据,用基础大模型精调出更贴合实际场景的行业大模型。“从零建设行业大模型是伪命题,能建设一个好的行业大模型的基础,是有一个强大的基础大模型,在此之上再进行迭代。“沈抖表示。
第三种是在基础大模型和行业大模型之上,开发AI应用。这类企业其实是大多数,他们要思考的是:如何在这个大模型之上做好提示词工程,解决特定应用场景的问题。如何从模型效果、迭代速度、工具链这三大方面去选择一个好的大模型。
当前,大模型已经开始进入产业落地期。企业应该做好哪些准备呢?沈抖认为,一方面,企业要先布局好大模型基础设施。只有先把企业的数据和业务跟大模型链接起来,才能真正体会大模型的价值。另一方面,要建立AI原生思维,从现在开始,就要做好重构产品和服务的准备,持续尝试,反复验证,不要怕试错。
同时,大模型的产业落地需要“智能新基建”,在算力方面,各地需建设智算中心,为企业提供优质稳定的算力;在数据方面,还需建设标注基地,为大模型提供高质量的标注数据。据了解,百度在沈阳、天津、济南、福州等多地与政府共建了智算中心。同时,百度在全国建设了13个标注基地,带动新增就业超5万人,创造超过5亿元的经济价值。
百度智能云奉节数据标注基地
文心大模型拥有中国最大的产业应用规模,已在十余个行业落地
沈抖表示,几乎所有的企业都在尝试用大模型来放大自己的优势,也有大量的大模型创业公司竞相涌现。从产业落地的进度上来看,目前文心大模型已拥有中国最大的产业应用落地规模。
“目前已经有15万家企业申请接入文心一言测试。我们与300多家生态伙伴,在超过400个场景中已取得相当不错的测试效果。“沈抖说,“除了文心一言这样的基础大模型,百度还有11个行业大模型,覆盖交通、能源、金融、汽车、政务等重点领域。”
在能源电力领域,百度为世界上最大的电网——国家电网提供大模型技术。用AI来预测用电的高峰波谷,为电网调度提供建议,用无人机加图像识别巡检线路,保障供电平稳。该案例成功入选北京市“首批十大行业大模型典型应用案例”。此外,百度智能云联手山西国峰煤电,基于大模型技术打造的智能运行方案,平均每年降低电厂运行成本600万,减少1.06万吨碳排放。
在汽车制造领域,百度智能云为长安汽车提供了人工智能基础设施平台和数字人平台,双方正在开发一款基于文心大模型的生成式人工智能产品,赋能长安汽车的一款量产车型,提升用户体验。同时,百度与吉利汽车一起打造汽车行业大模型,构建了工厂数字化大脑,帮助吉利降低了30%管理运维成本,提高了20%资源利用效率。
在智慧政务领域,百度智能云为大连市打造“一网统管”的运行指挥中心,汇聚全市6.7亿条数据,经过智能化处理,将城市综合态势、政务服务、民生服务、城市交通等6大方面的城市运行信息呈现在1个屏幕上,帮助城市管理者一屏知全城,大大提高城市事件处理效率。该项目成功入选全国信标委公布的首批城市数字孪生优秀案例。在北京,基于文心大模型,百度智能云和海淀区政府正在联合测试城市智慧平台的交互式场景,例如,直接问“上个月海淀区12345热线的处置情况如何?”,就能自动生成分析报表并回答。
大连市“一网统管”运行指挥中心
在交通领域,百度通过大模型技术为北京亦庄打造的智能交通解决方案,可根据车流量自动调节红绿灯,从而缓解拥堵。目前,该智能交通解决方案已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间,可以让通行效率提升15%-30%,这将拉动GDP2.4%-4.8%的增长。
“大模型带来的产业智能化变革已经势不可挡,现在我们唯一要做的,就是赶快行动起来。”沈抖表示。