各界对于大模型的讨论甚嚣尘上,话题热议的背后是经济主体、生产方式、生产要素、产品内容等层面都处在深刻变化之中,以及由此将带来的结构性机遇。大模型在与人类协同创作层面实现的技术突破,正构建着人机协同的新型生产关系。

  随着大模型从底层嵌入更广泛的场景与产品,传统的PGC(专业生成内容)与UGC(用户生成内容)模式,逐渐向AIGC(人工智能生成内容)转换。过去是先有内容再做分发,人工智能作用于提高内容分发的个性化,而大模型通过对大量数据的分析和学习,可以根据用户的需求直接生成相应个性化的内容、产品和服务,实现完全个性化。

  大模型应用场景多元化,与业务场景深度融合

  大模型通过多轮对话理解用户相关需求后,可为其匹配最合适的产品或服务;若数据库内并无法满足其需求的产品或服务,则可直接按需生成;但在需求制定阶段,若消费者尚无定论,大模型还可利用专业领域知识解析,逐步引导消费者明确。

  下面通过三个应用场景,进一步诠释上述大模型的递进能力表现。



  大模型能够更准确的理解用户需求

  今年假期旅游需求爆发,相信大部分游客都参观了同一景点——“人山人海”。但如果使用基于大模型构建的虚拟旅游规划师产品,规划出行线路,通过筛选避开拥挤、目的地偏好、旅行预算等限定条件,虚拟旅游规划师可以从海量的目的地中,高效地生成最符合用户需求的旅游线路方案,带来更佳的旅游体验。

  大模型能够更精准的提供定制化服务

  在服装定制化领域,利用大模型应用虚拟设计师产品,可以获得全新的服务方式和体验。根据消费者提出的个性化想法,虚拟设计师可以设计出其理想的服装,更好地满足定制化需求。此外,类似产品还能应用于家居装潢、发型设计等领域。


(以上服装图片均为AI根据生成的产品详情后生成)


  大模型能够更高效的处理复杂任务

  而在保险、财富投资等领域应用的大模型产品,则要面对更为复杂的用户需求和任务环境。智能服务助手需要在客户提出的需求之上,结合专业知识及业务经验生成准确的解决方案。

  以保险经纪工作为例,为帮助客户选择最适合的保险方案,智能投保顾问需要充分了解客户的收入、家庭结构、财务状况、健康状况、保险需求等情况,还需具备各种保险的条款、费用、保障范围、理赔标准等专业知识,同时掌握当前不同保险产品的价格变化、优惠活动等,以便为客户提供最新的保险信息和建议。

  中关村科金探索领域大模型在金融行业的应用

  基于在金融领域多年积累的专业知识和数据挖掘经验,中关村科金在通用大模型的基础上开发了领域大模型,通过对领域知识的训练和业务经验的导入,推出了多款服务金融细分场景的大模型应用,助力金融机构实现更智能、更高效、更个性化、更精准的客户服务。



  更懂金融客户的智能服务助手

  当前各金融类APP中的智能服务助手产品,或多或少都存在理解用户意图不够透彻、回答问题不够精准、使用体验不够优质等问题。中关村科金基于企业需求、行业痛点,及自身在领域大模型上的研发能力,推出了智能服务助手系列应用,包括智能投保助手、智能投顾助手等。

  其中,服务于保险行业的智能投保助手,在通用大模型的基础上融入了保险领域知识,并通过机器学习和融合优秀保险顾问或保险代理人的专家经验,深度应用保险领域知识,能够结合实际需求情况,融合市场预判及过往服务实践经验,为客户提供个性化的保险选择建议、保险方案设计和自助投保、自助出险等一系列服务。

  服务于财富领域的智能投顾助手,则可以进一步提升理财师的展业能力。智能投顾助手不仅能准确理解客户疑问,并结合最新的内外部资料给出专业回答,还能根据客户数据分析理财习惯,让回答的内容更贴合客户关注点。通过智能投顾助手,极具专业性的专属投资理财顾问服务触手可得。



  经验丰富的“智能销售教练”

  在金融领域的电销场景中,销售人员每天的工作不仅繁重且枯燥,还会经常被客户排斥抵触,工作挫败感强,业绩难以突破。

  中关村科金针对金融业务销售场景打造的领域大模型应用“智能销售教练”,能够从销售人员与客户的真实销售过程,分析不同客户情况,自动判断销售突破点,帮助销售人员完成客户分析任务,并向销售人员推送销售任务和破冰建议。

  销售人员在跟进客户的过程中,系统犹如一位真实的销售教练在旁指导一样,帮助销售人员判断最佳销售策略、规范销售动作,同时对销售过程中存在的机会与风险进行预判与提醒,辅助销售人员更高效的完成销售任务,实现业绩增长。

  在沟通结束后,“智能销售教练”还能帮助销售人员总结过程中存在的问题,并针对不同销售人员工作中的薄弱环节,结合当前遇到的客户特点,提炼模拟销售场景,定制生成模拟对练。通过模拟真实客户的话术、语气、语调,锻炼销售人员在不同未知场景的应对能力,为企业培养金牌销售。



  拥有海量核心资讯的“智能决策助手”

  对于金融业务的销售管理者而言,一线销售人员的实际展业情况往往难以全面掌握,若在指导团队工作时想要获取相关数据进行决策支持、销售策略优化,则要花费大量时间收集、处理和分析外部的市场环境资讯、内部的客户及产品反馈情况。

  中关村科金针对销售业务决策场景训练的金融领域大模型应用“智能决策助手”,不仅能够快速读懂行业资讯、内部资料,还能将分布在不同渠道的客户行为数据、会话数据进行融合,提炼出客户特征,辅助团队经理通过对话交互形式,提升数据获取和分析效率,实现高效决策。



  随着智能服务助手、智能销售教练和智能决策助手等金融领域大模型应用的落地,金融行业将变得更加智能化、高效化和人性化,为用户和从业人员带来更加优质的服务和体验。

  7月6日-8日,备受业界关注的“2023世界人工智能大会”即将拉开帷幕。中关村科金将亮相大会,推出基于通用大模型+领域知识库打造的新一代得助对话引擎。透过全球技术盛会的窗口,一起探索智能科技的无限可能。未来,中关村科金将持续推出其他领域的大模型应用产品和解决方案,为千行百业的客户提供更卓越的定制化、智能化企业服务,解决对话场景下数字化转型的“最后一公里”。



  (作者:向宇 中关村科金产品研发中心产品专家)