得知帮助他人办理几张银行卡、电话卡，就能坐等“分红”，许多人怀着“吃馅饼”的心态掉入了陷阱。今年4月，海南一男子出借银行卡帮助不法分子进行电信网络诈骗，涉案资金流水近10万元，被警方抓捕。此前，西安某高校在校学生吴某为赚取“兼职费”，将自己的3张银行卡账户提供给不法分子使用，并从中获取好处费。经查，其提供的银行卡账户中，有2张被他人用作了电信诈骗。
售卖、出借个人银行卡的行为，是“帮信罪”的典型体现。为了攫取更大的利益，不法分子还会诱导受害人通过虚假材料违规开户，为赃款流通生产渠道。近期，合合信息推出智能开户解决方案，在智能图像处理技术的支持下，帮助银行、证券业等金融机构解决人工审核时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等痛点，提升业务自动化处理效率，降低电信网络诈骗风险。
“帮信罪”被起诉人数位列排名前三，AI帮助金融机构防范风险
“帮信罪”全称为“帮助信息网络犯罪活动罪”，是指明知他人利用信息网络实施犯罪，依然为其犯罪提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为。“帮信罪”的犯罪嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体，因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识，沦落为电信网络犯罪的重要“帮凶”。
最高人民检察院2022年披露的数据显示，帮信罪已成为各类刑事犯罪中起诉人数排名第三的罪名，仅次于危险驾驶罪、盗窃罪。
近年来，持续高发的电信诈骗案件给人民群众造成重大经济损失的同时，也冲击了金融市场的秩序。不法分子从银行等金融机构远程服务的便利中“钻篓子”，在网上办理开户时，使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件，意图以欺诈手段通过实名认证。部分金融机构出于风险考量，出现了拒绝开户等“一刀切”的行为，或扩大可疑账户锁定范围。
据悉，合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。在AI识别出篡改区域后，图像篡改检测系统会以热力图的形式展示图像区域篡改地点，提醒审核员重点审核。
合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位
此外，合合信息智能图像处理技术可通过助力图像“质检”，对翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像进行识别检测。如果图像质量不符合进件要求，系统将自动剔除不合格证件，并在前端实时反馈用户，提醒重新扫描或拍摄。该项技术可有效提高开户材料采集效率和图像质量，降低金融机构的二次进件情况，提升客户体验与服务质量。
AI在图像内容安全领域具有广大的发展空间
除了“帮信罪”，人们生活中还可能遭遇其他通过图像篡改进行的犯罪行为。2022年5月，四川警方破获了一起跨境涉赌POS机非法经营案。犯罪团伙使用图像处理技术，用他人身份信息伪造商户营业执照来注册申领POS机，然后提供给他人在澳门从事非法买卖外汇活动，为内地至澳门的赌客等套现近12亿元。
不法分子还会篡改各种证件图像，冒充公检法及专业人员身份。2023年3月，海南省陵水警方侦办了一起虚假网络贷款电信诈骗案件，诈骗嫌疑人通过图像处理软件伪造银行工作证，假装成银行贷款经理或贷款担保公司股东，通过社交软件对受害者进行远程诈骗。
合合信息图像篡改检测技术对保险理赔材料进行检测定位
技术的进步带来了便利，也引来了风险。各类社交平台中视频、图像、文本内容图片被恶意篡改的情况日益加剧，大量经过人工、AI脚本篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻，以达成非法获取经济利益的目的。现阶段，图像内容安全已成为AI安全的重点领域，图像篡改检测技术是图像内容安全的“防火墙”，在未来还有广阔的发展和应用空间。
