如今，随着人工智能的持续火爆，将大模型等创新技术不断运用到金融领域，可为金融行业发展注入诸多活力。度小满积极布局大模型，将大模型运用到旗下各大业务场景中，以创新技术缓解金融行业一系列难题。近期，度小满还联合清华大学经济管理学院等共同撰写《2024年金融业生成式人工智能应用报告》，展望大模型在金融行业的未来发展前景。
度小满CTO许冬亮：大模型将演进为超级智能体
1月24日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》正式发布。该报告研究关注了国内外170余家银行、保险、资管等金融机构，系统性揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望，为国内金融机构应用生成式AI技术提供了指引。
清华大学经济管理学院副院长李纪珍发布报告
《报告》认为，生成式AI重新定义客户体验，正在形成新服务。生成式AI可以充当有价值的助手，提出实时响应建议并满足客户多样需求。例如，应用生成式AI的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性，可能消除传统语音机器人不准确的响应缺陷，从而增强客户的参与度和信任度。生成式AI还可以通过与RPA等其他技术协同创新，带来新制造。
度小满CTO许冬亮表示：“短期看，大模型是数智化的延申，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。”
度小满CTO许冬亮
大模型技术应用到度小满各大业务场景中并初见成效
生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期，预计1-2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。
在行业大模型层面，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。2023年5月,度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，并获得了上百家金融机构申请试用。目前,大模型技术已经应用在度小满各个业务场景,从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。在代码助手方面,用大模型辅助生成的代码,采纳率能够达到 42%,帮助公司整体研发效率提升了20%;在客服领域,大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域,大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。
“2023年是基础大模型智能涌现的一年，2024年生成式AI将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容”，报告的主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示。
大模型为金融行业带来的价值不可估量。此次《2024年金融业生成式人工智能应用报告》的发布，为行业研究大模型提供了参考作用。度小满未来将持续关注大模型在金融各大场景中的应用落地，通过创新各项前沿科技，重构金融行业业务流程，为金融行业可持续性发展贡献一份力量。
